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楼主: awolfbee

开始设计一种大蒜播种机

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 楼主| 发表于 2021-5-10 00:01:17 | 显示全部楼层
这光依靠业余时间搞不行啊,上班时间带程序的电脑都用不了,这弄到猴年马月。必须要换工作了,最好还是自动化行业,这样能顺带着设计。/ H. r. c1 O' Y# l# H/ {# U

' Z# G: \8 t8 _$ ^0 Q) g; }
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发表于 2021-5-10 11:17:07 | 显示全部楼层
你这也快成为五年计划了。加油!!!
, }6 n# a* a9 y% r5 y/ r3 H0 P

点评

是的,加油!谢谢鼓励!  发表于 2021-5-10 17:44
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 楼主| 发表于 2021-6-15 22:01:07 | 显示全部楼层
5月20日,本着不鸣则已,一鸣惊人的态度,就算是辞职也得让某些人情人节过不爽的态度,辞职了。6月底到新公司上班,估计摸电脑的时间会多很多,这样就可以继续本设计了。
6 M+ W2 ^5 r. M5 H) r9 t; i5 n- `9 p; f
经过思考,认为双目视觉还是可行的,但是目前的双目视觉摄像头,基线长度过长,不适用于微小物体的识别,因此准备先将大蒜放大100倍,用模型来测试设想的可行性,如果试验成功,则定制我所需要的摄像头,然后再进行测试,这个时候代码基本上都是比较成熟的,应该说成功概率较大。, E( T3 W% v; t9 b+ K2 I
; j/ k9 ?6 k( J
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 楼主| 发表于 2021-7-22 08:49:45 | 显示全部楼层
到新公司上班已经一个多月了,因之前的试验都是在台式机上做的,老笔记本上未安装OPENCV,于是全部重新安装。编写的程序还是可以使用的。因为有段时间没有捣鼓VC了,因此重新安装过程中碰到了不少之前已经碰到的问题,在不同的电脑上要重新操作,于是折腾了半个月。昨天正式把软件弄好了,然后把之前的程序运行了下,基本正常,这样就可以开始继续研究了。
1 R: i) ^4 h' Y" w2 C* Q! ]( ^6 j3 ~
在7月初到苏州一趟,主要是和一个自动化公司面谈,看是否能到其公司带机构设计部,不过感觉对方的实力不是很强。在公司观摩过程中刚好碰到一个做视觉的,有沟通过视觉的背光和照明问题。昨天在考虑给蒜瓣打光的时候,突然想到,也许用背光能够更清楚的体现蒜瓣的轮廓,于是用画图做了个纯白的图片,发到手机上,手机相册打开,熄屏时间设置10分钟,然后将蒜瓣摆放在手机屏幕上,再用相机拍照并找出轮廓,额,我的神那,不要太清晰了。又前进一大步。7 |: k) {' J8 |' V

& ^" ^3 Q1 J1 D0 U) d! r2 G9 z/ I现在是三种思路,一种是双目视觉,测量蒜瓣两头的特征;第二种是单目视觉,看蒜瓣侧面的轮廓,然后找到一种算法,估算到底哪一边是蒜瓣的底部,第三种方案则是综合两种方法,首先是单目侧面识别,如果识别不出来,则双目识别两端,先把软件算法做好,这个解决了,那么事情基本上成功80%了。
7 y8 R( V3 U+ e. c: A9 u6 u" d$ k0 l1 |  W
难点在于我还得去学VC,不是很精通,要持续学习。
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 楼主| 发表于 2021-7-23 10:10:03 | 显示全部楼层
: q4 ~: ]+ W$ K% \% b! r# Q# U
从昨天晚上开始测试,到今天上午,总算是整明白了图片中像素的排列坐标方式。和直角坐标系相似,但是数轴方向不同。正常情况下我们以第一象限的左下角为原点,向上为Y轴正半轴,向右为X轴正半轴,但是图片的排列方式却不同,是以第四象限为准,Y轴的负半轴却成为正半轴,类似与以图片的左上角为坐标原点,向下为Y轴正半轴,向右为X轴正半轴,因此在开始的时候总对不准具体的位置在哪里,总是弄混淆。4 Q9 ^, \$ Z  Z+ g2 |* }+ r* @; M% `  J

- M# o4 V2 r/ N& {7 g有一个简单的方法可以慢慢熟悉这种坐标表示方式,打开计算机的画图软件,随便搞一个图片,用鼠标指着原点,然后沿着Y轴的正半轴(注意在该系统中是向下)移动,观察软件左下角的坐标,那就是鼠标所在位置在该坐标系中的坐标,慢慢就适应了。. s. B, P1 J. t0 N- t/ |2 L+ _

" {  n0 B; f7 \% x7 m0 Z* @下一步,是搞模型,设计算法。
' u( _* c3 c& Z( N  }/ f# }! j* F/ F

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点评

就算是最细的笔,估计点一下也出现四五个像素。除非用photoshop来画图,那个可以操作单个像素。  发表于 2021-7-23 10:18
这个坐标,是下图中白点的坐标,可以看到,应该是Y轴上的数值分三块,X轴上的数值应该差别不大,从计算结果看,基本上符合要求。画图软件,无法画出单个像素,因为太小了,一个像素很难看清,所以就算是最细的笔  发表于 2021-7-23 10:17
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 楼主| 发表于 2021-7-23 10:15:33 | 显示全部楼层

0 B( j; T4 Q/ ?8 E测试用的图片长这样,啥都看不到是吧?请注意左上角的几个白点。. z' \6 l+ \$ E* `2 |+ R
$ R$ e3 N: S+ W3 a
目前的测试方法是,先拍照,然后通过模糊,降噪,边沿检测,提取物体的外部轮廓,使得轮廓的像素点数值全部都处于220以上,基本上是白点,然后对外部轮廓的像素进行计算,找出排列规律,形成模型,然后再进行判断。
) j; b: y$ l' C) w/ n( z) v

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 楼主| 发表于 2021-7-23 14:34:06 | 显示全部楼层
有关注该帖子的种植大蒜的朋友吗?需要了解下蒜瓣种子的外观情况,也就是选种的标准,有兴趣的请给我留言或者微信联系我,多谢!研发成功了首先给这些提供帮助的朋友免费种植一季大蒜,只要你信得过我,哈哈……
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 楼主| 发表于 2021-7-27 21:49:48 | 显示全部楼层
& M) U6 d( v. \- W: R/ s& Z

( a+ O# C- m) ?9 w. E  w
$ |# s5 A5 i8 I0 E, O9 |/ l/ |
$ `  I. ?& `& K5 m/ D' d* n这个大蒜皮是个很讨厌的东西,容易产生误判,而现实情况下这个东西很多,在压碎大蒜头变成蒜瓣时很容易产生这个东西,如何解决呢?难道要我喷水贴上去?郁闷。' {4 E3 T- `( ^* P# o

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 楼主| 发表于 2021-7-28 20:43:27 | 显示全部楼层
本帖最后由 awolfbee 于 2021-7-28 20:48 编辑
  P- w* f' f1 X
6 v( |4 i. F5 H5 J- D今天按照标准模式写了个程序段,基本实现了头尾的识别。
4 m& u% N) p4 y. G0 I; d5 O3 K蒜瓣底部在左边6 D- ~* t$ ]  @8 T4 s
& n. q8 \4 T0 i8 J- `; r
蒜瓣底部在右边。2 t. ^8 C* d# P1 c9 b# \9 L
- H4 w2 ~- ~1 c3 P2 H
但是这仅仅是针对非常标准的蒜瓣,如果有蒜瓣起皮,有其他杂质,以及蒜尖带有尖皮,识别还是干扰太多。
( I! R% Q/ v6 j2 N6 J: x  U5 i" `( U
估计要对种子进行前期处理。* r0 u5 ~4 U5 l

2 n" T+ M- ^# |; u) M; q
& B: M2 \# y1 P

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 楼主| 发表于 2021-7-28 20:57:06 | 显示全部楼层
专心干活效果就是不一样,最近一周始终在研究算法,试验了好几次,终于找到一种较为靠谱的算法,目前仅写出主干程序,还得排除各种干扰。
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