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楼主: awolfbee

开始设计一种大蒜播种机

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 楼主| 发表于 2021-5-10 00:01:17 | 显示全部楼层
这光依靠业余时间搞不行啊,上班时间带程序的电脑都用不了,这弄到猴年马月。必须要换工作了,最好还是自动化行业,这样能顺带着设计。# \, h0 g0 K  h6 ^2 W7 ^+ u
0 V( o+ O6 _- m8 q. R
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发表于 2021-5-10 11:17:07 | 显示全部楼层
你这也快成为五年计划了。加油!!!: H6 ~, u) T9 m$ n- N, V9 H$ D

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是的,加油!谢谢鼓励!  发表于 2021-5-10 17:44
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 楼主| 发表于 2021-6-15 22:01:07 | 显示全部楼层
5月20日,本着不鸣则已,一鸣惊人的态度,就算是辞职也得让某些人情人节过不爽的态度,辞职了。6月底到新公司上班,估计摸电脑的时间会多很多,这样就可以继续本设计了。/ c& m; I& _8 s1 b" F8 e
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经过思考,认为双目视觉还是可行的,但是目前的双目视觉摄像头,基线长度过长,不适用于微小物体的识别,因此准备先将大蒜放大100倍,用模型来测试设想的可行性,如果试验成功,则定制我所需要的摄像头,然后再进行测试,这个时候代码基本上都是比较成熟的,应该说成功概率较大。
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$ B0 O! U9 h) f+ e* Q
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 楼主| 发表于 2021-7-22 08:49:45 | 显示全部楼层
到新公司上班已经一个多月了,因之前的试验都是在台式机上做的,老笔记本上未安装OPENCV,于是全部重新安装。编写的程序还是可以使用的。因为有段时间没有捣鼓VC了,因此重新安装过程中碰到了不少之前已经碰到的问题,在不同的电脑上要重新操作,于是折腾了半个月。昨天正式把软件弄好了,然后把之前的程序运行了下,基本正常,这样就可以开始继续研究了。1 j, v# M* ~0 `; i4 \! V

5 G( D0 Z5 ~' g% E6 {( {在7月初到苏州一趟,主要是和一个自动化公司面谈,看是否能到其公司带机构设计部,不过感觉对方的实力不是很强。在公司观摩过程中刚好碰到一个做视觉的,有沟通过视觉的背光和照明问题。昨天在考虑给蒜瓣打光的时候,突然想到,也许用背光能够更清楚的体现蒜瓣的轮廓,于是用画图做了个纯白的图片,发到手机上,手机相册打开,熄屏时间设置10分钟,然后将蒜瓣摆放在手机屏幕上,再用相机拍照并找出轮廓,额,我的神那,不要太清晰了。又前进一大步。
" z. w/ m$ H; P
/ }% _8 I6 q3 u现在是三种思路,一种是双目视觉,测量蒜瓣两头的特征;第二种是单目视觉,看蒜瓣侧面的轮廓,然后找到一种算法,估算到底哪一边是蒜瓣的底部,第三种方案则是综合两种方法,首先是单目侧面识别,如果识别不出来,则双目识别两端,先把软件算法做好,这个解决了,那么事情基本上成功80%了。
# e& ?0 V" S- s( L5 z; ~
& Z3 p8 c4 E  p2 @2 \难点在于我还得去学VC,不是很精通,要持续学习。
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 楼主| 发表于 2021-7-23 10:10:03 | 显示全部楼层

$ A) k/ K! ?/ U- A! m1 W从昨天晚上开始测试,到今天上午,总算是整明白了图片中像素的排列坐标方式。和直角坐标系相似,但是数轴方向不同。正常情况下我们以第一象限的左下角为原点,向上为Y轴正半轴,向右为X轴正半轴,但是图片的排列方式却不同,是以第四象限为准,Y轴的负半轴却成为正半轴,类似与以图片的左上角为坐标原点,向下为Y轴正半轴,向右为X轴正半轴,因此在开始的时候总对不准具体的位置在哪里,总是弄混淆。, Z$ G8 t/ A5 {6 X9 v. g; O1 E- \
2 s  ?) ?+ N- W6 g6 D8 c+ x9 }
有一个简单的方法可以慢慢熟悉这种坐标表示方式,打开计算机的画图软件,随便搞一个图片,用鼠标指着原点,然后沿着Y轴的正半轴(注意在该系统中是向下)移动,观察软件左下角的坐标,那就是鼠标所在位置在该坐标系中的坐标,慢慢就适应了。
. I; T+ k+ l7 k+ C/ y
3 d- L% i2 h# y2 h' [下一步,是搞模型,设计算法。1 U' T; E: g' |

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就算是最细的笔,估计点一下也出现四五个像素。除非用photoshop来画图,那个可以操作单个像素。  发表于 2021-7-23 10:18
这个坐标,是下图中白点的坐标,可以看到,应该是Y轴上的数值分三块,X轴上的数值应该差别不大,从计算结果看,基本上符合要求。画图软件,无法画出单个像素,因为太小了,一个像素很难看清,所以就算是最细的笔  发表于 2021-7-23 10:17
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 楼主| 发表于 2021-7-23 10:15:33 | 显示全部楼层
4 e* g% v* }7 Q, ~( V
测试用的图片长这样,啥都看不到是吧?请注意左上角的几个白点。' S! a1 \8 m, Y$ v. J$ b5 F. P* D
! a. d+ Q5 B5 P5 [
目前的测试方法是,先拍照,然后通过模糊,降噪,边沿检测,提取物体的外部轮廓,使得轮廓的像素点数值全部都处于220以上,基本上是白点,然后对外部轮廓的像素进行计算,找出排列规律,形成模型,然后再进行判断。
  ]; h: a  Y) s

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 楼主| 发表于 2021-7-23 14:34:06 | 显示全部楼层
有关注该帖子的种植大蒜的朋友吗?需要了解下蒜瓣种子的外观情况,也就是选种的标准,有兴趣的请给我留言或者微信联系我,多谢!研发成功了首先给这些提供帮助的朋友免费种植一季大蒜,只要你信得过我,哈哈……
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 楼主| 发表于 2021-7-27 21:49:48 | 显示全部楼层

  d& E9 B- |  S% E+ i) C2 a* R9 @
# r1 ?7 o  {* A$ ^% L: x+ h: }* C; |# B" n

2 `% ?' [7 w$ B这个大蒜皮是个很讨厌的东西,容易产生误判,而现实情况下这个东西很多,在压碎大蒜头变成蒜瓣时很容易产生这个东西,如何解决呢?难道要我喷水贴上去?郁闷。/ E6 ]* `/ F( l7 L) ^9 l1 z7 M

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 楼主| 发表于 2021-7-28 20:43:27 | 显示全部楼层
本帖最后由 awolfbee 于 2021-7-28 20:48 编辑 , f7 A0 Q# _) r9 |# T1 D* i

7 a! S8 Z7 j7 D% c, x& d) f0 h今天按照标准模式写了个程序段,基本实现了头尾的识别。
9 m8 m4 t, e, ~' L! s, [1 Q% m0 p蒜瓣底部在左边
% }' u3 O  O: }, h4 |& Y" }: l) J
蒜瓣底部在右边。* A: E6 C, Z1 j2 T8 L
$ D* q+ l: Z2 I& w& I8 [
但是这仅仅是针对非常标准的蒜瓣,如果有蒜瓣起皮,有其他杂质,以及蒜尖带有尖皮,识别还是干扰太多。
3 a/ O- C' n* g0 a* r, B& p2 E9 K& ^
) Z( V" t' @# E6 e# z5 o: h估计要对种子进行前期处理。
; B2 \# d. q. Q3 {$ `5 |
% W3 e" ?, F3 M2 u, o$ h
+ J, G7 f( {' a, P  n

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 楼主| 发表于 2021-7-28 20:57:06 | 显示全部楼层
专心干活效果就是不一样,最近一周始终在研究算法,试验了好几次,终于找到一种较为靠谱的算法,目前仅写出主干程序,还得排除各种干扰。
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