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传感器是汽车之眼,贯穿无人驾驶始终。目前我们仍处于辅助驾驶和半自动驾驶阶段,ADAS的装车率正加速上升,摄像头、毫米波雷达、夜视等主流传感器进入快速成长期。全球传感器的市场规模到2020年约为1100亿人民币,整合软硬件的整体市场规模将超过3600亿人民币。
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, u3 E C# [# c车载摄像头:摄像头产业的下一个蓝海。9 F8 L7 y' A( S9 t' n7 h* |8 i
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图像识别的特性让摄像头应用广泛,未来单车将配备6颗以上摄像头,打开巨大空间。车载摄像头模组毛利高、增长快,将是摄像头产业下一个蓝海。CMOS、模组作为摄像头主要价值部分将大幅受益。
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" L# v1 Q$ n6 x Y- B* K毫米波雷达:不可或缺的高可靠性保障。% Z6 k/ M% l& u" c8 g% l' V
A' X0 Q7 H! N( o毫米波雷达在全天候下都能保证稳定的测距功能,是AEB、ACC及半自动驾驶等安全等级较高功能的必要传感器。目前毫米波雷达价值大、壁垒高。尚被国外企业垄断,成功突破将有望实现进口替代。2 p# [) c Z/ L& ~ w, G2 F" @2 }- G- ?
% k, N* t R& D4 e2 c+ z夜视系统:高端向低端渗透。
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5 [) R1 b1 `" {4 [2 a }夜间是事故的高发时段,夜视系统有极大实用性。目前夜视系统价值极高,仅在豪华车型上装配,渗透率不足0.1%。国内自主品牌已试水夜视系统,随着成本下降,夜视系统有望提高渗透率,打开成长空间。
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' l D) D6 s; s" P3 H1 v9 Y$ Y激光雷达:低成本方案将加速无人驾驶进程。1 R8 K9 j! j* @( U, Z$ G4 K2 g# Y
* p7 A% |# q, V$ c) A5 P* D2 V激光雷达在无人驾驶中通过3D建模实现环境感知和增强定位,是现阶段实现无人驾驶的最有效手段。成本过高是激光雷达大规模应用的核心制约,目前“降维”、“固态激光雷达”等方案正在试验之中,研发成功将极大加速无人驾驶进程。$ {- p. _6 T3 v& \
, L" v2 h& s' }( D0 _8 E% Y无人驾驶传感器的投资分为三条主线。1)ADAS渗透率提高带来传感器本身和核心部件的快速增长,尤其如摄像头CMOS和雷达高频PCB等;2)传感器是环境感知硬件,算法集成实现软硬件一体供应将占据价值链更大部分;3)激光雷达的低成本解决方案或将是无人驾驶的主流方案,
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