找回密码
 注册会员

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
查看: 30984|回复: 72

男怕入错行,这几个方向怎么选?

[复制链接]
发表于 2018-3-13 22:50:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
今天一位正在读大学的小朋友来咨询,说他们现在很困惑,因为学校给他们每个人第二次重新选择自己专业的机会。可是,他们年龄比较小,社会阅历基本为零,对社会未来发展的趋势和自己将要从事的专业发展前景都没有概念。面对这样的问题,他们该如何做选择呢?
- E8 D$ m2 t9 S! z
0 l3 x: U% o( B! v# F学校给出的可选专业范围是:
2 y' x3 `! W1 `/ o) Y3 l( n7 \* D$ B: m* t
1、机械制造工程系
" z* |/ H7 s7 H4 R+ s2、自动化系7 Q* {: z! b* M2 n7 C* Q
(研究方向:网络控制系统分析与综合、故障诊断与容错控制、模式识别与图像处理、智能控制与先进制造技术)3、过程装备与控制工程系! u* D7 X. k/ k" H! t
4、测控技术系
3 F3 e; t/ X# w! c* I2 C5、机械电子工程系  w" `( v9 M: f9 B$ w
6、力学系+ X: u1 R- t. l: J
0 S9 A+ }& a  N+ X
注意:由于专业2不同于传统意义上的电气自动化,而是机械这个庞大的专业门类里的自动化,所以给了他的明确研究方向,以区别于“电气工程自动化技术”。2 q. Q% l$ M) q* u! R
1 }; Y3 G6 i" G! E1 f: n" H
一个人一生当中,专业将陪伴他度过他的职业生涯,我不想贸然给小朋友做建议;另外,我们论坛里人才济济,以上专业又都属于机械这个大家族。所以,想请大家根据自己的从业经历、职业发展和对未来发展趋势的判断,选择哪种专业好?+ d% U3 x3 }5 x

3 S9 \+ G9 t% l" X; [1 e, Z  y
/ n% k/ D& o* b! Y( @1 K# l$ x: P4 w% N% l9 Q
+ x  Y$ R$ N. k
( P3 x/ J- N! b

评分

参与人数 1威望 +30 收起 理由
向宏 + 30 问题描述清楚,显得很专业!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

发表于 2018-3-13 22:55:04 | 显示全部楼层
模式识别与图像处理
发表于 2018-3-13 22:55:11 | 显示全部楼层
模式识别与图像处理

点评

谢谢!  发表于 2018-3-14 08:32
发表于 2018-3-14 07:59:46 | 显示全部楼层
liufei0368 发表于 2018-3-13 22:55* i% E0 p3 ]8 M$ m* l# ^$ O
模式识别与图像处理

& p4 B0 M* K% a, o! C2 M7 Q0 q大侠可否说明下选择这个专业的理由,谢谢。
: q1 {$ ~! J, d# j  F; g" N0 O6 P  ?

点评

模式识别(英语:Pattern Recognition),就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。通俗点讲。对人类来说,即是对光学信息(通过视觉器官来获得)和声学信息(通过听觉器官来获得)的识别,硕士期  详情 回复 发表于 2018-3-15 09:29
发表于 2018-3-14 08:03:36 | 显示全部楼层
严格说,随便哪个专业都可以,毕竟谁敢说以后一生只围着专业工作。
发表于 2018-3-14 08:06:47 | 显示全部楼层
第二专业。社会慢慢的进入工业网络化、智能化时代,是大趋势,各行各业都紧缺这方面的专业人才。
发表于 2018-3-14 08:11:54 | 显示全部楼层
从就业来说,未来的趋势是人工智能,哪个专业接近这个就可以做这个,貌似这里面自动化更接近,但是一些基础学科更好出国深造,如果目前学校不太好想做个跳板以后考国内外牛校,可以往更偏基础理论的学科走,实践性强的学科要往牛校走就比较弱,其实普通干干的话任何专业都大同小异,我们机械行业老师傅很多还都是斗大字不认识从学徒干出来的,有些人是被自己的固化思维限制了,大学更多的时候掌握学习方法形成好的习惯以便以后终身学习
发表于 2018-3-14 08:12:59 | 显示全部楼层
学习了
回复

使用道具 举报

发表于 2018-3-14 08:27:25 | 显示全部楼层
选项2,目前起步发展的趋势

点评

谢谢!  发表于 2018-3-14 08:41
发表于 2018-3-14 08:35:58 | 显示全部楼层
做软件相关的就对了,千万别搞制造硬件

点评

谢谢!  发表于 2018-3-14 08:40
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册会员

本版积分规则

Archiver|手机版|小黑屋|机械社区 ( 京ICP备10217105号-1,京ICP证050210号,浙公网安备33038202004372号 )

GMT+8, 2025-6-27 13:55 , Processed in 0.077526 second(s), 15 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.5 Licensed

© 2001-2025 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表