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看到一篇不错的关于无人机飞行控制的科普贴，分享给大家。
0 ?' x$ {. k! ]6 }0 I9 `: ^无人机作为新兴行业，用户以小白居多， 那么，如何从众多小白中脱颖而出，化身为老司机呢？ 你只需要跟着小曼魔鬼般的步伐走起来，今天我们先讲最核心的飞控篇。 掌握这些干货，足以吹牛装逼充大神了~ 10年前，无人机行业考虑的是如何让飞机稳定飞起来、飞得更快、飞得更高。 无人机的应用也主要是在军事等神秘领域。 如今，随着芯片、人工智能、大数据技术的发展， 无人机开始向智能化、终端化、集群化的趋势发展。 几年的时间让无人机从远离人们视野的军事应用飞入了寻常百姓家， 更多的小白用户开始接触到无人机，只需要通过短暂的学习， 也可以进行稳定安全的操作，体验了一把飞行和航拍的乐趣~ 不可否认，飞控技术的发展是这十年无人机变化的最大推手。 但是，你真的了解飞控是什么吗？ 下面小曼为你仔细解读多轴飞行器的飞控是如何运行的。 飞控是什么？ 飞行控制系统（Flight control system）简称飞控， 可以看作飞行器的大脑。多轴飞行器的飞行、悬停， 姿态变化等等都是由多种传感器将飞行器本身的姿态数据传回飞控， 再由飞控通过运算和判断下达指令，由执行机构完成动作和飞行姿态调整。 飞控可以理解成无人机的CPU系统，是无人机的核心部件， 其功能主要是发送各种指令，并且处理各部件传回的数据。 类似于人体的大脑，对身体各个部位发送指令，并且接收各部件传回的信息， 运算后发出新的指令。例如，大脑指挥手去拿一杯水，手触碰到杯壁后， 因为水太烫而缩回，并且将此信息传回给大脑，大脑会根据实际情况重新发送新的指令。
% O* f9 ^$ b" [" v$ D% {飞控的主要组成部分 无人机飞控一般包括传感器、机载计算机和伺服作动设备三大部分， 实现的功能主要有无人机姿态稳定和控制、无人机任务设备管理和应急控制三大类。
* R8 t& y7 f5 i! [% y传感器 多轴无人机机身大量装配的各种传感器， 包括GPS、气压计、陀螺仪、指南针以及地磁感应等， 可以采集角速率、姿态、位置、加速度、高度和空速等，是飞控系统的基础。 " `6 \* t1 W: \) g0 ^: z
机载计算机 机载计算机作为无人机的CPU，是飞控的中枢系统， 类似于人体大脑的中枢神经，负责整个无人机姿态的运算和判断； 同时，也操控着传感器和伺服作动设备。
# e1 G9 c/ U2 T% U7 z. }& N伺服作动设备 无人机执行机构都是伺服作动设备，是导航飞控系统的重要组成部分。 其主要功能是根据飞控计算机的指令，按规定执行动作。 对于固定翼无人机来说，主要通过调整机翼角度和发动机运转速度，实现对无人机的飞行控制。 多轴无人机的执行机构包括螺旋桨、电调和电机。 多轴无人机飞控通过电调传输到螺旋桨的控制信号， 来控制电机，带动螺旋桨转动，最终实现无人机的悬停、 升降、前进等飞行状态的调整。 此图是无人机朝红色箭头方向前进时，四个螺旋桨的旋转方向。 你可能会发现对角线上的一对螺旋桨（M1和M3）方向一致， 相邻螺旋桨旋转方向相反。关于螺旋桨的飞行原理，小曼在后面的文章中会单独介绍。
& O+ X7 v) d/ O4 y. i飞控的种类 目前飞控的主要种类有两种“开源飞控”、“自研飞控”。 接触过无人机行业的人都知道，如何使飞控更加安全， 更易操控是无人机研发的大难点！ 那么，我们的攻城狮们又是如何举步维艰的走到今天的呢？
6 {4 {2 b, L! o& O# h开源飞控 “开源飞控”是市面上最常见的飞控，其来源于“DIY DRONE”时期， 最开始是为了满足欧美“极客”、“创客”对于自由飞行的梦想。 开源飞控即公开通用的源代码数据库，程序猿都可以免费使用。 这样也存在一定的弊端：一套初级的源代码不可能适用于所有飞行器； 也会为后续的维护和开发留有先天性不足。
- U9 s! M' F6 w! j' j( J自研飞控 由于开源飞控的先天性不足，要想进行商业化生产， 正规的无人机企业必须要开发自己的飞控系统。 目前几家知名的无人机公司都是从自研飞控起家的， 基本上都经历了多年的技术沉淀。 即使是后来居上的曼塔智能， 无论是之前的产品朱雀、还是新推出的产品S6， 采用的都是自研飞控。 自研飞控十分耗时耗力，但带来的好处是硬件和软件实现完美匹配， 有着更高的安全性和稳定性，为后续的开发和改进做出更多积累。
3 t' X1 \& x7 I飞控的发展趋势 每个飞控系统都可能成为未来的信息终端 目前这个阶段有点像 80 年代的人们使用大哥大， 当个宝贝一样但却没有发挥其很大的作用；而现在的手机已经终端化， 仅仅是遍布全球的终端，人们从终端获取全球有益信息的同时也在贡献着自身的价值。
e9 [% x# u" u' p9 P% l$ Z未来无人机在各类应用中更像是布撒的一系列终端设备， 飞控作为无人机的核心会在终端化过程中扮演重要作用， 无论在消费、农业、巡视等各领域，飞控将成为数据终端的核心， 大量的飞行状态、任务数据、载荷状态会被记录、回传、分发， 用户或其他利益相关方会通过付费等商业模式获取终端的有用信息。 2 x3 s# U" |; y2 X; H3 c s9 S% v
飞控通信网络化 随着智能手机增长率的放缓以及无人机终端化的趋势， 移动运营商们也敏锐捕捉到了商机，纷纷推出了面向无人机应用的移动通信解决方案。 这类方案目前采用成熟商用 2G、3G、4G 网络，通过定义套餐、开发贴片 SIM 卡组件、天线定制等方式， 使无人机作为终端接入商用网络。虽然还存在网络不稳定、覆盖区域不全等因素， 但随着无人机数据价值的增加、移动通信技术的高速发展驱动以及无人机管控压力的增大， 在不久的将来借助运营商的飞控网络化趋势不可阻挡。 2 V# |/ s: o" l1 K( j- {
形成无人机+大数据 在大数据时代，没有人否认原始数据的重要性。无人机+大数据喊了也有一段时间了， 但目前受到终端化刚起步、网络化未完全落地、数据来源少等因素， 无人机的大数据时代还没有真正来临。 在未来无人机发展过程中不应空泛强调大数据的意义， 而更应通过飞控的数据搜集能力获取高频率的有效信息进行分析， 得到能够给行业带来价值的「可视化」数据，直接为行业服务。 | 
发表于 2017-4-11 15:22:09
楼主
是的呢! n4 P% v0 L& O D+ u/ C4 M$ S9 m4 `
谢谢
就服你