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发表于 2009-7-13 13:53:41
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本帖最后由 easylife 于 2009-7-13 14:00 编辑 0 x' {4 J+ H0 `$ x( r: ^8 y' d
. ?0 @: w4 _1 _0 u: ]9 G" J! G2. 概率统计法.) t7 N: {; C9 r5 F
又名RSS (Root Sum Squares), 针对大批量在SPC(统计过程控制)下生产的零件组成的装配体,可以根据概率的相关知识进行分析。大批量SPC生产的零件都服从正态分布,一般为3西格玛的分布。3 c& f Y4 J' t( f- u' R
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分析第一步是将各个公差都转化成两侧对称的形式---但有个棘手问题,若一小孔由标准钻头钻出,设计者一般会标为直径尺寸.125 +.005/-.001英寸,因为他想用标准钻头加工,此标注方式为相关钻孔加工文献的建议值。问题是我们是否可以直接将其转化为.127 ±.003英寸? 也就是说是用.125英寸钻头加工孔时,其大批量样品尺寸分布是否是以.127英寸为中值的正态分布?
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0 G* |4 j) h2 {8 K' n此分析方法是适用于众多采用SPC大批量生产的零件,
* U# A! G. `" A% m3 G8 t如常见电子产品,硬盘,手机,相机。
" P, q+ K1 x* Q2 n# Y9 x零件不需要全检,而是通过SPC进行控制,生产中和出货,装配前进行抽检判断总体的质量情况。% E+ i& c5 F1 [2 c! h. }
这种公差分析方法允许单个零件尺寸公差比极限法的大,因此成本相对较低。$ ~( S8 J* _4 z9 f! `! E h/ P
另外的分析方法还有6西格玛原则,最小成本分配(Min cost allocation),权重因素(weight factor)等.. |
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