|
楼主 |
发表于 2009-7-13 13:53:41
|
显示全部楼层
本帖最后由 easylife 于 2009-7-13 14:00 编辑
6 R) u' M$ ~# {7 S+ Q! S. T+ f
5 Y) M M2 D3 b4 ]" m' Z& k2. 概率统计法.% i4 q9 o1 f$ t0 V8 ~6 O
又名RSS (Root Sum Squares), 针对大批量在SPC(统计过程控制)下生产的零件组成的装配体,可以根据概率的相关知识进行分析。大批量SPC生产的零件都服从正态分布,一般为3西格玛的分布。
( L* s0 U8 I) u
% u7 c( X$ n% U. X( i6 b分析第一步是将各个公差都转化成两侧对称的形式---但有个棘手问题,若一小孔由标准钻头钻出,设计者一般会标为直径尺寸.125 +.005/-.001英寸,因为他想用标准钻头加工,此标注方式为相关钻孔加工文献的建议值。问题是我们是否可以直接将其转化为.127 ±.003英寸? 也就是说是用.125英寸钻头加工孔时,其大批量样品尺寸分布是否是以.127英寸为中值的正态分布?
8 P* ~& `' q/ P/ {& k' x...3 a- L: k% j+ G2 G
8 x7 g( L6 j0 z. V$ v) K此分析方法是适用于众多采用SPC大批量生产的零件,
% C$ o3 k: U) e, P如常见电子产品,硬盘,手机,相机。, j" b5 {/ B, m ]
零件不需要全检,而是通过SPC进行控制,生产中和出货,装配前进行抽检判断总体的质量情况。
' [0 n, x/ [) L( Z* I: R这种公差分析方法允许单个零件尺寸公差比极限法的大,因此成本相对较低。
|/ {! k2 X, Q- f: ?另外的分析方法还有6西格玛原则,最小成本分配(Min cost allocation),权重因素(weight factor)等.. |
|