|
楼主 |
发表于 2009-7-13 13:53:41
|
显示全部楼层
本帖最后由 easylife 于 2009-7-13 14:00 编辑 + s0 o, J+ j# l* k$ f& s: A
0 e g+ q3 b! {+ x' Q( w% v2. 概率统计法.7 v. q5 \3 S+ r8 s) r* L
又名RSS (Root Sum Squares), 针对大批量在SPC(统计过程控制)下生产的零件组成的装配体,可以根据概率的相关知识进行分析。大批量SPC生产的零件都服从正态分布,一般为3西格玛的分布。0 c/ S6 G% j5 \. t& g% A
3 j7 U; B; [& A8 K8 Y分析第一步是将各个公差都转化成两侧对称的形式---但有个棘手问题,若一小孔由标准钻头钻出,设计者一般会标为直径尺寸.125 +.005/-.001英寸,因为他想用标准钻头加工,此标注方式为相关钻孔加工文献的建议值。问题是我们是否可以直接将其转化为.127 ±.003英寸? 也就是说是用.125英寸钻头加工孔时,其大批量样品尺寸分布是否是以.127英寸为中值的正态分布?* Q* }. O6 ^' I6 A7 o8 c' z
...0 Q8 }1 K- o- L* s; M; A. L
* M9 _! ^7 z( Q
此分析方法是适用于众多采用SPC大批量生产的零件,
6 G$ y( ?- c6 Q. p如常见电子产品,硬盘,手机,相机。+ |, i/ v3 ]- \9 R
零件不需要全检,而是通过SPC进行控制,生产中和出货,装配前进行抽检判断总体的质量情况。
3 s* {% {2 _( b7 V: Z& I+ J$ A这种公差分析方法允许单个零件尺寸公差比极限法的大,因此成本相对较低。
) v1 G t; f2 |* h J" `7 G q另外的分析方法还有6西格玛原则,最小成本分配(Min cost allocation),权重因素(weight factor)等.. |
|