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发表于 2009-7-13 13:53:41
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本帖最后由 easylife 于 2009-7-13 14:00 编辑 7 V+ L+ w, F- Z8 Q( A) t
* k5 c* z2 L7 D6 P& H1 A- ^2. 概率统计法.
- }! G7 }9 E* L v% j$ F又名RSS (Root Sum Squares), 针对大批量在SPC(统计过程控制)下生产的零件组成的装配体,可以根据概率的相关知识进行分析。大批量SPC生产的零件都服从正态分布,一般为3西格玛的分布。3 _+ O" D, }) j0 `
. ~; G, Z7 s" w8 J分析第一步是将各个公差都转化成两侧对称的形式---但有个棘手问题,若一小孔由标准钻头钻出,设计者一般会标为直径尺寸.125 +.005/-.001英寸,因为他想用标准钻头加工,此标注方式为相关钻孔加工文献的建议值。问题是我们是否可以直接将其转化为.127 ±.003英寸? 也就是说是用.125英寸钻头加工孔时,其大批量样品尺寸分布是否是以.127英寸为中值的正态分布?" k( C5 E1 n& s
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4 z0 N% d1 f/ W0 t, g8 u& M' N0 S' a6 y7 V$ [+ O o8 Y
此分析方法是适用于众多采用SPC大批量生产的零件, 1 A) T: n+ u) d5 l
如常见电子产品,硬盘,手机,相机。! m# @ v1 P) x7 V" b$ Q
零件不需要全检,而是通过SPC进行控制,生产中和出货,装配前进行抽检判断总体的质量情况。2 i5 k R$ A6 ?* B
这种公差分析方法允许单个零件尺寸公差比极限法的大,因此成本相对较低。
( l! h* S& D1 C/ K% h另外的分析方法还有6西格玛原则,最小成本分配(Min cost allocation),权重因素(weight factor)等.. |
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