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发表于 2009-7-13 13:53:41
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本帖最后由 easylife 于 2009-7-13 14:00 编辑 z- j) S3 u4 O& b! @0 h2 C
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2. 概率统计法." u. T) z- D( Y3 X1 i* @
又名RSS (Root Sum Squares), 针对大批量在SPC(统计过程控制)下生产的零件组成的装配体,可以根据概率的相关知识进行分析。大批量SPC生产的零件都服从正态分布,一般为3西格玛的分布。
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% j8 r! `/ ?8 p1 V& l* p, D8 t, _分析第一步是将各个公差都转化成两侧对称的形式---但有个棘手问题,若一小孔由标准钻头钻出,设计者一般会标为直径尺寸.125 +.005/-.001英寸,因为他想用标准钻头加工,此标注方式为相关钻孔加工文献的建议值。问题是我们是否可以直接将其转化为.127 ±.003英寸? 也就是说是用.125英寸钻头加工孔时,其大批量样品尺寸分布是否是以.127英寸为中值的正态分布?% d6 s& d# b- @4 Q) [$ f. n
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+ K; ` q0 d" s. q: T此分析方法是适用于众多采用SPC大批量生产的零件, 2 }) G; C' v( D
如常见电子产品,硬盘,手机,相机。2 }2 ~- w! ]6 P) w% {4 F+ L" t
零件不需要全检,而是通过SPC进行控制,生产中和出货,装配前进行抽检判断总体的质量情况。 u; D/ N8 @& P6 ]) I# `% q: x0 X
这种公差分析方法允许单个零件尺寸公差比极限法的大,因此成本相对较低。
( ?" T! G1 p% ]2 ?另外的分析方法还有6西格玛原则,最小成本分配(Min cost allocation),权重因素(weight factor)等.. |
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