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发表于 2009-7-13 13:53:41
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本帖最后由 easylife 于 2009-7-13 14:00 编辑 4 Z, |" D# K% [. u" }: q; j
2 s7 v1 b) t4 y6 [2. 概率统计法." G; m, J5 B" m3 L8 w8 i
又名RSS (Root Sum Squares), 针对大批量在SPC(统计过程控制)下生产的零件组成的装配体,可以根据概率的相关知识进行分析。大批量SPC生产的零件都服从正态分布,一般为3西格玛的分布。
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5 r5 n2 ?6 U, i" ?% A6 a9 p分析第一步是将各个公差都转化成两侧对称的形式---但有个棘手问题,若一小孔由标准钻头钻出,设计者一般会标为直径尺寸.125 +.005/-.001英寸,因为他想用标准钻头加工,此标注方式为相关钻孔加工文献的建议值。问题是我们是否可以直接将其转化为.127 ±.003英寸? 也就是说是用.125英寸钻头加工孔时,其大批量样品尺寸分布是否是以.127英寸为中值的正态分布?2 N% [ h3 }+ e2 d$ a! u
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此分析方法是适用于众多采用SPC大批量生产的零件,
* C& T6 E2 O+ ]) A( }如常见电子产品,硬盘,手机,相机。/ r& |1 b2 A7 f1 V5 ?! R
零件不需要全检,而是通过SPC进行控制,生产中和出货,装配前进行抽检判断总体的质量情况。, Z3 ^+ T1 N1 }/ A( b: f
这种公差分析方法允许单个零件尺寸公差比极限法的大,因此成本相对较低。
5 l' U* S: D7 p0 `; i* N另外的分析方法还有6西格玛原则,最小成本分配(Min cost allocation),权重因素(weight factor)等.. |
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