本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑
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) M2 O6 i' B+ U% L1 F这都是数学概念，在不同领域应用有不同的具体意义，
. R, G% Z: j. s; I/ C* R" p' x5 y0 H# ~# ^
δ（西格玛）是标准差又称均方差，是方差的算术平方根。
& n$ M+ Q/ D2 }7 Y- x$ Y) A m3 X9 e5 j1 T% M* Z
工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲
" K0 n9 |: e6 F' y x6 j
8 f5 G2 S/ E6 u# o' g0 w标准差是样本和平均值的差异；它是离均差平方和平均后的方根+ u& I/ u; X& ^, X
4 I/ D. x% e; U; ], a
意义：用来衡量一个数据集的离散程度，δ越小，说明测量精度越高/ S) H, t5 ~6 Q& K( Z
1 e. B/ N$ u! x& o% B% SRMS,均方根值或有效值，它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果& r6 Q7 j- o! s" q* k
, _/ q9 o% S5 M ~7 Q; D意义：实验结果相对于其平均值而言，误差必然有正有负，均方根值因其将误差平方时消除了正负影响，所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。
) m, l- v/ L& M" k, b0 hRMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本：; B5 `$ a8 u: s+ A1 u9 M
第一组三个样本：3，4，5. }! G* _1 G3 a: j. V, O; V3 ~
第二组三个样本：2，4，64 v: `4 D4 }1 ?7 e0 ?6 |8 h
1 ^5 B8 Z1 d: ?) M$ u1 M
这两组的算术平均值都是4，但是第一组的三个数值相对更靠近平均值，也就是离散程度小，通过计算RMS均方根就可以知道，, G. V/ o: ^8 e* e5 w) F
, r9 ]/ o; }$ J在机械上RMS也用来表征表面粗糙度，常用的是Ra
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发表于 2022-7-1 10:41:04
