本帖最后由 攻城狮老李 于 2022-7-1 14:27 编辑 2 E9 b" O6 [6 Z$ p! ~/ P* P
! @5 A; A- M0 L0 z1 ^这都是数学概念，在不同领域应用有不同的具体意义，; L( z* j- D. O& m: q
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δ（西格玛）是标准差又称均方差，是方差的算术平方根。. k5 K! |$ Q/ R, r' ]
; _- ^* e4 v9 F$ o9 g8 \工科类数学类大学课程有个概率论与数理统计的课程有讲
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% q4 v7 c7 U8 U8 k0 M7 a) i标准差是样本和平均值的差异；它是离均差平方和平均后的方根
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4 Z5 d: {- |( T+ Y( d, ]意义：用来衡量一个数据集的离散程度，δ越小，说明测量精度越高
2 V4 H# f) x: y: B# }% x0 K" F$ w0 S9 O9 U0 {# S. L
RMS,均方根值或有效值，它是将n个项的平方和除以n后开平方的结果
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意义：实验结果相对于其平均值而言，误差必然有正有负，均方根值因其将误差平方时消除了正负影响，所以可以更好地反映实验结果误差的离散性。
1 s" l/ y) e$ U; hRMS可用于说明样本的离散程度。比如两组样本：
3 Q/ x5 C8 a) L% G5 A第一组三个样本：3，4，5/ S1 V6 g# Y. D! v3 G' W. U# g
第二组三个样本：2，4，6
# ?' R3 e3 A; V! h$ W3 @/ U" t* b, ~1 D$ K, N; A3 a( B( k
这两组的算术平均值都是4，但是第一组的三个数值相对更靠近平均值，也就是离散程度小，通过计算RMS均方根就可以知道，
1 y: r6 l: u% ^$ e* m: I9 F" M7 q7 t5 w; l3 V2 o
在机械上RMS也用来表征表面粗糙度，常用的是Ra Y! }( Q$ d* d) I
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发表于 2022-7-1 10:41:04
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