MINITAB统计分析教程 (pdf592)
- O# K% I# Y/ C% P, T& v5 k3 { c2 ]) j& Q/ }
(共18个压缩分卷)' Y. k2 D E, _5 f
" i1 T- Y0 Q( ?( \MINITAB统计分析教程
$ I1 N4 p5 e7 n& R" F: U
1 t5 {" j! P3 T, y% h4 Z" u内容简介( P3 _; _ F$ C k- K, g# o
MINlTAB统计分析软件包最初是由美国宾夕法尼亚州立大学发展起来的产品，具有30多年的历史。其特点是：操作简便，软件兼容性能好，功能多，精度高(双精度计算)，对硬件的要求低，有最新现代化图表引擎，强大的宏等功能。MINlTAB软件可以从网上免费下载试用。
5 Y& t7 {" l$ _4 }* w$ S2 i x7 U& c MINlTAB作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱，其统计分析模块包括基本统计分析，回归分析，方差分析，实验设计，控制图，质量编制计划工具，可靠性/生存分析，多变量分析，时间序列分析，统计报表（检验），非参数检验，探索性数据分析，功效与样本含量分析等内容。此外，还有图形绘制模块和数据计算模块。本书配书盘包含书中所有例题数据。
$ O! O7 p+ O% f# c4 U' E5 l2 J% X 本书的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关专业读者学习参考。. l2 u/ \; w \' o8 x( C8 {' z4 z
6 u9 Y! `8 {; A# U: |目录
. Y4 S: p2 e' m% ?2 V* X7 L第1篇 MINITAB/Win基础; h! d/ {' k- Z( O4 D" K$ @) T: e9 Z; R
第1章 MINITAB统计分析软件包概述# K$ t5 E( c' C- N+ |
1.1 统计分析
: O' l x+ j. t& R; j$ F1 P 1.2 绘制图形0 P; D" ^: A0 \2 Z' ^; Y( I
1.3 MINITAB的运行环境5 r9 W( j0 D9 U& g
1.4 MINITAB的启动与退出
! b6 g( q" Z! E& ?" X 1.5 MINITAB主画面的组成和功能
U+ P' G& `8 v: p第2章 MINlTAB入门
+ W3 Q7 O4 h' z1 l* T _ 2.1 MINITAB的数据类型
6 ^6 \2 B- {0 f( w/ d( d 2.2 MINITAB基本操作与数据录入1 x+ Q, j7 k* p" q+ `
2.3 打开工作单数据文件2 H1 M" v' |% \+ h8 H
2.4 其他文件
+ ^0 a8 S* a- @( g# Q, o: T第3章 数据整理
( m& O/ T* E* Z2 F8 }2 c: D, W* Y 3.1 生成工作单子集
- U& R( M' C5 t1 b6 m8 h0 e. B, F 3.2 拆分工作单2 s+ y% s7 g+ _ q" C' r2 [7 B+ n
3.3 合并工作单1 B' y3 P- @+ O+ z8 T* i y2 _3 `; z
3.4 复制数据
1 i3 p& I; V3 O& U( Z 3.5 非成堆列变量
9 H6 u: X/ r4 [$ B9 P; J) e, J 3.6 成堆变量
: k; V4 O9 ~% A8 H 3.7 变换列变量# j3 r$ }% C, t# b+ a, w! Z
3.8 数据分类排序
3 N0 ?4 n: |2 ]8 x 3.9 编秩+ q9 }3 b0 W( D9 j) U- b
3.10 删除行变量1 d* c2 @. J) j; |4 Z4 c
3.11 擦掉变量
7 p/ [2 ]& r4 v$ Z3 B 3.12 数据编码
6 M% S. A R( c; `9 A 3.13 改变数据类型3 F- S, u% v; y8 }0 k
3.14 抽取日期/时间数据, ~8 W. E- \4 [9 V* K
3.15 集中（连接）文本2 Z0 W/ e3 B# z, `
第4章 数据计算6 G2 q5 u7 m. e$ @6 ]% L% [, x2 [. Z
4.1 计算器
! a9 p6 ^; a/ ~- `' f& ]6 R 4.2 列变量统计量
/ I& w: R4 E3 t 4.3 行变量统计量
$ Z, B4 s4 f; \ 4.4 数据标准化5 n) T( H; `% B v/ l0 W( A
4.5 创建一个模范数据集
% P! M' _" t9 h+ E5 A. \" f 4.6 创建一个吻合数据
h3 T1 p [0 y/ z3 i. i/ W 4.7 创建指示变量集1 A7 m) Q% i! a0 f8 ~+ D' m
4.8 设置发生器库的基准点
# l! O2 _4 t! R3 @1 s- n 4.9 矩阵运算" @7 D% _3 Q- I1 ^, E: r
第2篇 统计分析 T+ W- O: g. }3 q
第5章 基本统计分析! z- M( y8 k. o9 W
5.1 显示描述性统计量
8 J( \$ x' r1 L# m. ?7 N, r 5.2 储备描述性统计量7 [* R' c9 c# N8 D/ e
5.3 图形综合分析* {6 T, L4 z$ H7 h' }+ W( `" p" W
5.4 单样本Z检验
) E. {) }4 H# }4 |: x5 M 5.5 单样本t检验
, O" d5 L( A4 s) K# O$ o. r) F 5.6 两独立样本t检验
0 j+ {; Y" k+ [: J" J7 c 5.7 配对样本t检验8 {: I& X3 L5 F" r9 S a: j7 o
5.8 单样本二项比率分析" s+ b9 a; U; j6 L0 W
5.9 两样本二项比率分析2 v1 N- B! e% P) ]. ~; {7 x
5.10 两方差分析: _) F4 @, p4 o9 j
5.11 相关分析
8 j- ?9 w! G1 L 5.12 协方差分析
) I. k) P H2 m; f. l# n9 N* t 5.13 正态性检验+ h7 `! R; J" d, L1 M
第6章 回归分析3 Z- X9 Y2 X6 @3 x3 p
6.1 简单、多重或加权线性回归分析
8 @$ O% n N" j: w 6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析
) i0 a& k: V6 K5 h0 n 6.3 最佳子集回归分析
2 s7 Y' t; Z/ ~7 b- w* j 6.4 拟合直线和多项式回归线图分析$ P$ d+ `- D8 e1 W: W j6 d
6.5 偏最小二乘法回归分析
# `# v5 D8 I! h$ _ Q1 O 6.6 二值逻辑斯谛回归分析# {9 ^, t3 X" x
6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析0 |& i: X0 n/ ^. L9 t
6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析3 b# X3 _% H9 [- O4 w( H9 F" ` B
第7章 方差分析
8 F6 u/ f' q. w 7.1 单因素方差分析（成堆数据）
8 J6 ~6 t+ z1 C$ w; l# c 7.2 单因素方差分析（非成堆数据）
6 \, M9 _; ?! [ 7.3 平衡数据的两因素方差分析
. F' |+ J# _$ n ~- `" q 7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析
( z# t4 R4 ^# }. H, G 7.5 平衡设计方差分析
9 Z$ B- E4 L* Q6 x K8 V# p 7.6 广义（一般）线性模型( g- }; `/ N/ V% m, w
7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分
6 x8 ^+ Z% J. `- @3 Z | 7.8 平衡设计多元方差分析
0 P7 u" j$ ?) W2 n/ z 7.9 广义多元方差分析（平衡或非平衡设计）* z) A! K* R& z0 ]8 n
7.10 等方差的巴特尼特和列文检验' ]2 |7 w6 x! c! J$ `) k. w. s
7.11 创建一个反应变量的主效应图5 z* s* W7 j" H* ]7 l& k& Z8 `1 z- {9 M
7.12 创建一个交互图（或交互矩阵图）
- o/ k5 M, Q9 K1 [第8章 实验设计
. O6 P+ T/ A2 X5 |0 z) }. J+ Q9 ` 8.1 析因设计分析5 {7 j" k* e* K6 u# y! ]- _
8.2 反应曲面设计分析
$ ~3 V0 Y, f7 K9 h/ b 8.3 混合实验设计分析
* U2 b9 ]' }( o9 S m' Y0 p 8.4 正交数组实验设计分析& C$ t% K$ `2 ^: V, R
第9章 控制图% X1 x' J2 ]8 g
9.1 博克斯-柯克斯转换+ y% w5 C# y9 t- X; z
9.2 子集的变量控制图4 k4 ~* P+ J r; d7 r9 H
9.3 单个值的变量控制图% {2 S- g1 N: v/ B/ v5 o
9.4 属性控制图- j; y/ j1 q9 P; U! a! k
9.5 时间权重控制图
1 _* t/ _, z) e3 r% e$ o第10章 质量编制计划工具
, A4 T7 M4 j" E 10.1 游程图
! k3 Z# J3 D( u, _" h7 \5 g, `! D/ n2 n 10.2 帕累托图& c1 B4 n2 l# x0 H. L& D) {
10.3 原因与效果图) G& H& x* [) r4 [7 U+ D# Y
10.4 单个值的分布识别
: E5 w8 k/ W1 F7 ?3 y: e8 Z 10.5 约翰逊转换
/ u- \' N# u) R6 U 10.6 能力分析: _4 y0 K; `- m; V& ? R
10.7 能力的六包装分析8 b! |+ {; n4 ~. D% v+ n9 G
10.8 评价研究
( J0 R/ y z0 W( t 10.9 属性一致性分析3 \. {9 X) d; P% I& j. }. h
10.10 多变量图8 J; L. _4 E$ Z6 M9 a
10.11 对称图! \; w4 P! X c
第11章 可靠性/生存分析
; D n( {; ?* F) b/ {( w* B9 { p+ A 11.1 示范检验方案
; ?8 V0 G! Z0 ^ 11.2 估计检验方案8 ^) j, z* R8 h6 |0 _
11.3 加速寿命检验方案2 D0 E' p* u$ o' C! F$ e
11.4 分布分析（右删失数据）
2 p1 g2 y& J& R( K' e5 E& b: ` 11.5 分布分析（任意删失数据）) }2 ~" _/ y# o
11.6 参数生长曲线
6 u, r2 C) r2 j第12章 多变量分析
8 c4 a- [. W: E! ]% k6 t R 12.1 主成分分析法; ?: G% l2 |) }( k* j f
12.2 因子分析
q. [- w2 _8 l 12.3 观察值（样品）凝聚分层聚类分析1 \: |+ r M$ `2 y' T
12.4 变量（指标）凝聚分层聚类分析
$ B! z5 ~& \1 o8 F* t2 \% X 12.5 观察值（样品）K平均非分层聚类分析
+ l6 t4 W5 _: e+ }* U/ X% u 12.6 线性和二次判别分析
4 U- n J. i: G& L1 J 12.7 两因素列联表的简单对应分析5 B# p9 K+ `( w. B5 B) A
12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析
% G. b& @( {: F( d第13章 时间序列分析# s5 U* |# }% y0 j
第14章 统计报表和列联表检验: |9 q/ ~3 s) N J2 o' i
第15章 非参数检验
; M6 c: L* y7 O- Z6 N2 D* t第16章 探索性数据分析# j- R# C% [/ e5 r. ^* i* o
第17章 功效与样本含量分析% ^4 R7 t% k' B3 Z# d
第3篇 绘制图形
0 B# M- \% |* A) {5 v; V# n第18章 绘制常用图形1 Q, Q6 x& i5 V9 x/ A- D2 {
第19章 绘制二维图形
1 s- y4 I: y4 ? d3 Z: j7 {% h* @. E第20章 绘制三维图形
/ K& v2 G+ C6 Z8 T+ \附录A 练习题# q2 \! ~# N( ]& t& i
附录B MINlTAB/Win（V14）数据文件的使用说明
: z; ?6 O9 m& Q! ]参考文献
$ e* E ?% S6 I z r |
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发表于 2008-11-12 11:47:46
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