MINITAB统计分析教程 (pdf592)
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(共18个压缩分卷)+ ~' n# z+ W% i( @# Q. d, I: O
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MINITAB统计分析教程
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内容简介
$ s% j5 s" ?8 J5 V' v& T/ |MINlTAB统计分析软件包最初是由美国宾夕法尼亚州立大学发展起来的产品，具有30多年的历史。其特点是：操作简便，软件兼容性能好，功能多，精度高(双精度计算)，对硬件的要求低，有最新现代化图表引擎，强大的宏等功能。MINlTAB软件可以从网上免费下载试用。
3 e# ?4 j2 P0 l8 t m3 k MINlTAB作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱，其统计分析模块包括基本统计分析，回归分析，方差分析，实验设计，控制图，质量编制计划工具，可靠性/生存分析，多变量分析，时间序列分析，统计报表（检验），非参数检验，探索性数据分析，功效与样本含量分析等内容。此外，还有图形绘制模块和数据计算模块。本书配书盘包含书中所有例题数据。* f, T5 e o1 G \% g
本书的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关专业读者学习参考。6 Z) U3 _/ J1 m% X$ M
% L+ x- p& _ N& ?5 Y3 R* ^9 S目录9 r! A% v3 n% s- w$ V
第1篇 MINITAB/Win基础
0 j9 S% d% B8 N- z: E( o& q/ B第1章 MINITAB统计分析软件包概述) X5 H) l, c6 a; ~
1.1 统计分析# k2 e- F& N1 S2 F
1.2 绘制图形, M7 W! k' Y0 l% i
1.3 MINITAB的运行环境
1 f3 Z/ Q0 w' N: V$ O$ V 1.4 MINITAB的启动与退出4 a8 x8 ^) X. W9 W* w) u! f
1.5 MINITAB主画面的组成和功能+ V- [) I% d( S N
第2章 MINlTAB入门 u: @7 R, B5 O7 t
2.1 MINITAB的数据类型# k2 P! g" E8 v! H0 Y* L, w. A
2.2 MINITAB基本操作与数据录入
. \4 `# @+ V, }1 P. f 2.3 打开工作单数据文件
3 E# j. o+ s4 S- M 2.4 其他文件
' N2 J: i$ x- N- a& L2 c3 k第3章 数据整理) x: t s4 t, E. d1 |
3.1 生成工作单子集
6 m6 a9 F6 ^& b+ i+ c7 j 3.2 拆分工作单
' Z' p7 I9 _; ?2 y 3.3 合并工作单) b- b/ P: K6 g! e u( L( N2 n
3.4 复制数据- c2 d4 x9 t* t0 Y' ?
3.5 非成堆列变量" N* {* K$ q5 C& T, x+ l
3.6 成堆变量( ]2 ^7 C+ \. g9 I b6 S
3.7 变换列变量
* b: r/ H- P& g" O0 j2 j& [ 3.8 数据分类排序+ O0 F, L. T$ ]. m
3.9 编秩$ u$ e y# P' T
3.10 删除行变量
! V7 T+ l& G8 G 3.11 擦掉变量
# x% }+ G& ?& d 3.12 数据编码
- m7 I; M- K% J `9 i 3.13 改变数据类型6 F$ Z; a/ \7 v& b& t3 C6 A
3.14 抽取日期/时间数据
' @; O$ B/ r2 B" B 3.15 集中（连接）文本, ]) q" v1 ?! \0 c! f, k2 }) X. [& o
第4章 数据计算& a9 v4 S( H8 Q: [
4.1 计算器- g3 K1 z/ A) ~4 l5 D
4.2 列变量统计量
/ A4 n% U2 s3 b 4.3 行变量统计量2 A/ {1 b* h* ]8 V: x
4.4 数据标准化2 P( O5 N! x2 S- j
4.5 创建一个模范数据集
' y; t$ }. c3 e) k o# V 4.6 创建一个吻合数据6 Q, w) v7 Y% q, a6 H1 M9 {
4.7 创建指示变量集
, d5 F, U7 r" {+ ?% L5 m 4.8 设置发生器库的基准点
6 m& u% ], ^; `, C2 c. w 4.9 矩阵运算
- @ m6 X( e9 B第2篇 统计分析) O. i3 r" ]0 f. w! c+ B
第5章 基本统计分析 ?% I& f6 c- A7 W, ]
5.1 显示描述性统计量
9 O% N- P [0 U% r8 N5 f 5.2 储备描述性统计量
, H; P2 ^& K6 z; H* }/ P6 x8 u 5.3 图形综合分析$ h) A$ L. H' o1 @( `) v2 X
5.4 单样本Z检验
/ y/ s& {8 \3 ~) _6 W 5.5 单样本t检验
' _0 w! \* U" a. R( y$ q$ ]8 a 5.6 两独立样本t检验4 c( ]7 C: L! j! ~# u0 a
5.7 配对样本t检验* |3 P4 D- h7 Y4 Q" ^3 d" d& v
5.8 单样本二项比率分析% @1 _: |# N, I
5.9 两样本二项比率分析
+ d g) K: `4 g: E4 X; d 5.10 两方差分析. Q' k8 o5 \/ s8 p( ]' I
5.11 相关分析
" i3 r+ G& y6 w! ~# ?& \4 `1 R 5.12 协方差分析$ a* \1 Y: _6 H- N) ?
5.13 正态性检验
& Z) U- Y# T- }$ v第6章 回归分析/ b9 \0 _( N3 ?& V' X j' z
6.1 简单、多重或加权线性回归分析5 z$ r# H' H7 H1 P$ G/ q/ D
6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析& J k ^$ Z2 |" R- i/ n
6.3 最佳子集回归分析# c* O$ R7 F3 K; N' \
6.4 拟合直线和多项式回归线图分析
0 E2 {4 r2 \5 k$ g3 @: q 6.5 偏最小二乘法回归分析. y" w- Z; b. d9 @* v% P
6.6 二值逻辑斯谛回归分析
, P9 g1 B& N* S0 I/ x 6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析9 K. C# g) n& z2 {
6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析
( [" b9 O: a% c1 F" M! X第7章 方差分析
. r: ^# b* e3 Z$ q s% a 7.1 单因素方差分析（成堆数据）
+ _6 |0 C/ Z+ ?7 f }$ ? 7.2 单因素方差分析（非成堆数据）
7 B+ o$ k" c8 c 7.3 平衡数据的两因素方差分析
& z5 }/ ~8 J4 ]; ^* [- k' Q; o' b2 u* J 7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析# b1 Y W$ E. f1 Z1 _% s
7.5 平衡设计方差分析
. g" Z \& k% F9 g7 k 7.6 广义（一般）线性模型
0 E. n/ K, D! U$ C% b 7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分
: }, ?) Y6 [) k3 y( `& N" M+ H 7.8 平衡设计多元方差分析0 E3 Z: a) t) ]
7.9 广义多元方差分析（平衡或非平衡设计）) O# M7 S; F" T4 a
7.10 等方差的巴特尼特和列文检验. P+ x1 r2 D2 n0 T; M6 }* {* z
7.11 创建一个反应变量的主效应图
1 \+ P* ?1 ]$ E& Z 7.12 创建一个交互图（或交互矩阵图）1 H: @. H, Y' q+ v4 W
第8章 实验设计8 T" |1 o7 N; ~* t+ Z
8.1 析因设计分析/ F* k7 d& N9 X8 p
8.2 反应曲面设计分析
4 I- W r2 B4 F& ^% C! H& M# L0 i 8.3 混合实验设计分析
7 F7 j( D' h2 P' A: o( m8 X+ y 8.4 正交数组实验设计分析
_) d/ E/ S$ _4 V q! g) y第9章 控制图
3 C4 ^7 c! i7 P, _$ V4 z& I 9.1 博克斯-柯克斯转换
; K1 `2 j4 d4 Y; H" y7 Y 9.2 子集的变量控制图
) T8 |6 F5 S, ^) K2 V1 l) o; T 9.3 单个值的变量控制图: P, f8 j5 u+ C% M" E: ^
9.4 属性控制图
* k' d3 p' e" ~6 B" Y7 i k 9.5 时间权重控制图* [/ u9 x/ N+ @6 C4 Q; n( e; F, f
第10章 质量编制计划工具0 o, {. E {2 U# g) {7 h# ^9 Y
10.1 游程图
' [9 n2 e5 H+ u3 ]9 ` 10.2 帕累托图
" |. M* I/ @+ v2 v6 x4 T+ E 10.3 原因与效果图
5 v% ?" G& n/ \2 c 10.4 单个值的分布识别0 i/ h @4 P `# J, j
10.5 约翰逊转换
2 @. U ]1 ?' e' M 10.6 能力分析$ ?& h6 r5 Y3 U) Y
10.7 能力的六包装分析
% Y3 k% C* E# D. q 10.8 评价研究: F! k7 x: `' P# L5 G; n% d
10.9 属性一致性分析
3 d2 j5 H7 G0 E# r+ c" R0 e 10.10 多变量图$ W x5 ^2 ~4 s1 S) Q: j6 @$ e
10.11 对称图. t& d$ p7 z% z; q
第11章 可靠性/生存分析
9 u$ v0 o$ {. ~, Y) R- ^ 11.1 示范检验方案
( \9 W) U1 p; e) ]( U5 {7 O4 i' X 11.2 估计检验方案2 g9 N5 Y6 y' I, @1 `
11.3 加速寿命检验方案
% W z5 n. H0 n4 Q2 e- t! Q 11.4 分布分析（右删失数据）
2 h1 Z$ S% M$ Y g 11.5 分布分析（任意删失数据）6 Y; O8 a' U; n; @; @
11.6 参数生长曲线/ T! G: F) L& {* C! f) @( E
第12章 多变量分析
; N- n# k6 Y- B0 o4 @ 12.1 主成分分析法+ `, W9 I, [ c- k! ~4 }# y
12.2 因子分析
! h+ X3 X) N$ [ 12.3 观察值（样品）凝聚分层聚类分析9 N* S2 a" Z+ v- d& ~
12.4 变量（指标）凝聚分层聚类分析
! Z9 N7 r; Z8 j8 u) Q 12.5 观察值（样品）K平均非分层聚类分析 t$ R- k' G& r4 U
12.6 线性和二次判别分析
9 _7 H2 E. B1 w( W& ] 12.7 两因素列联表的简单对应分析4 ?5 E, o! j% Q2 {+ y! _
12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析! o# m/ G1 a7 ]9 q5 b6 E( Q/ V
第13章 时间序列分析: u5 {. I/ q5 p
第14章 统计报表和列联表检验
- i2 r( F. D. E& m/ ]第15章 非参数检验
- M: \) z0 E% }7 ?第16章 探索性数据分析7 C" ^- q1 q- d. O( D3 C: D" l2 _2 h
第17章 功效与样本含量分析" T7 V3 l% i% j; V( E8 _' I8 \
第3篇 绘制图形! k# s! K0 G1 Z& ?& P* T
第18章 绘制常用图形/ c4 K) `3 H& s- S* D
第19章 绘制二维图形
- u1 }/ \! h) L2 ?/ V5 D第20章 绘制三维图形
7 M) T* B; u+ j+ ~7 F- A5 \附录A 练习题; N% X, k6 P& C0 n0 Q
附录B MINlTAB/Win（V14）数据文件的使用说明
# [8 G1 A$ A# I6 \7 }参考文献$ f- ^" I% c( a5 _. g5 @5 ^* \
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发表于 2008-11-12 11:47:46
