MINITAB统计分析教程 (pdf592)* j- @7 |7 p$ k& e' Q
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(共18个压缩分卷)
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, p) L; |/ ]; R6 ~* @MINITAB统计分析教程3 I, y( L9 u# R; @" |) ?& h% Y9 w8 N
$ |8 Y2 E% e* K5 v, c ?7 T, s内容简介
. B% x& ?$ A8 Q e% c# SMINlTAB统计分析软件包最初是由美国宾夕法尼亚州立大学发展起来的产品，具有30多年的历史。其特点是：操作简便，软件兼容性能好，功能多，精度高(双精度计算)，对硬件的要求低，有最新现代化图表引擎，强大的宏等功能。MINlTAB软件可以从网上免费下载试用。4 L4 l5 a \# `. h" T3 b" H7 i
MINlTAB作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱，其统计分析模块包括基本统计分析，回归分析，方差分析，实验设计，控制图，质量编制计划工具，可靠性/生存分析，多变量分析，时间序列分析，统计报表（检验），非参数检验，探索性数据分析，功效与样本含量分析等内容。此外，还有图形绘制模块和数据计算模块。本书配书盘包含书中所有例题数据。% W1 B) k1 K; P# e B7 m& W# B
本书的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关专业读者学习参考。
% V8 C4 G4 W! }( ~" t( R' F, s) R$ ]3 k" O. g1 G1 k) I z1 V
目录
7 ~0 i* {, ?. R, r6 M6 t第1篇 MINITAB/Win基础
2 `& C9 T4 H% \4 X第1章 MINITAB统计分析软件包概述
2 x# V( S' o/ Q4 K: c( F1 p% U+ b: x 1.1 统计分析
$ [ F D/ O, y4 W4 `" P 1.2 绘制图形
c o% x. k: `4 o5 ^/ u 1.3 MINITAB的运行环境. z0 ]! G: h# A8 V& F+ j
1.4 MINITAB的启动与退出( i* ]! U% w' v; J8 o
1.5 MINITAB主画面的组成和功能
9 B& B+ K5 @8 e第2章 MINlTAB入门
, ~; V$ _5 V4 L" K% x 2.1 MINITAB的数据类型
; @# Q& ^' r! S6 Z 2.2 MINITAB基本操作与数据录入0 W8 V4 |) `( I8 z$ Y
2.3 打开工作单数据文件
1 V( k. ~* E2 q+ V. f& y4 t1 [ 2.4 其他文件
( g; j) S9 o& _- n2 v第3章 数据整理* O/ {" d5 H7 w9 Q$ U9 s0 v
3.1 生成工作单子集
) c5 `0 P, L$ \8 r0 L" H 3.2 拆分工作单$ S: x* U. g- n8 D* r% M
3.3 合并工作单
! s4 J8 ^$ T) Y! w3 d& P# g7 E( y$ k 3.4 复制数据. `* F7 Z3 r9 K4 U8 F1 v6 j0 n
3.5 非成堆列变量
- ]; |3 M; h1 x% w `/ c$ F 3.6 成堆变量
: V7 V0 A% d& r! j4 { 3.7 变换列变量8 w; q( g7 n: ^6 m9 `
3.8 数据分类排序8 r0 p2 D; v- I P6 V9 K) H4 b
3.9 编秩- |7 o" R1 ~: ?9 A9 b, P3 E
3.10 删除行变量8 I/ U4 `9 Y' d) S6 K( u, C3 j
3.11 擦掉变量
4 d( k( f* C/ M i% U 3.12 数据编码9 h5 ^' k3 M& K! B; H
3.13 改变数据类型3 J5 c$ a3 z" o, O k4 y& f2 Q
3.14 抽取日期/时间数据
9 l6 [3 M1 `- ` 3.15 集中（连接）文本, F9 b0 D6 _: _. L
第4章 数据计算8 J, }& m9 P5 E( Z& [( u& ?! x
4.1 计算器
4 O6 L0 ?5 t9 o3 l, t6 A0 X 4.2 列变量统计量
?/ A+ F, R1 Q1 V6 M7 n- h! J 4.3 行变量统计量
% R- a6 k4 {* m/ H 4.4 数据标准化( F2 L. B0 R$ h0 z# y
4.5 创建一个模范数据集
" @1 M" B5 M7 f8 ^- ? 4.6 创建一个吻合数据 Y9 @* c9 k5 U& e! V' E
4.7 创建指示变量集
. E9 h# z7 |. S; S$ P" B% i 4.8 设置发生器库的基准点2 B5 e d8 O! `8 v
4.9 矩阵运算
% T/ f, P) [- b第2篇 统计分析
1 `# i) |, @& f7 F6 b第5章 基本统计分析' Y' `; P- n' S; F% H: p
5.1 显示描述性统计量" Y, y j3 a+ W, f( w3 w
5.2 储备描述性统计量; z% q5 Y! ~. Q7 ^$ Q9 p
5.3 图形综合分析, p- L1 a, U7 \
5.4 单样本Z检验
) N( q/ x: e( ^+ I6 j/ a 5.5 单样本t检验
% ]4 w4 @, j7 {# F9 h: _3 ]' m 5.6 两独立样本t检验 J5 l0 v y7 \4 T1 q [ |# k8 n& A
5.7 配对样本t检验
i9 c+ p* Y, d% b- I4 y. D 5.8 单样本二项比率分析
1 `4 t* V. ?# m4 \% l# }8 { 5.9 两样本二项比率分析8 B# p) i) d7 x5 x
5.10 两方差分析
- |$ s5 @% E9 y' e/ Q 5.11 相关分析. H1 b6 k( t5 U4 @& \
5.12 协方差分析
# r4 q+ [* h+ w3 W% Z1 \ 5.13 正态性检验
3 N( b! p, F# f" p第6章 回归分析. T: O! T/ T- q0 c0 o o
6.1 简单、多重或加权线性回归分析
3 J/ X8 s7 n: ~) P/ Y) f$ U 6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析+ x" p! G& o6 y) }" T
6.3 最佳子集回归分析$ n* g7 ~+ m5 {+ b, C3 f9 D2 X
6.4 拟合直线和多项式回归线图分析
3 ^/ V& ?1 j3 D$ b7 t; r+ X 6.5 偏最小二乘法回归分析$ w+ M; ]4 B! K2 ], |
6.6 二值逻辑斯谛回归分析# k/ z1 a9 c9 c1 m
6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析
3 q ^: Q! g: Z A6 Z$ Z 6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析
2 ~. U1 G7 b$ r& W1 a第7章 方差分析
; w3 b" O! R1 B& R I3 m9 J" J 7.1 单因素方差分析（成堆数据）
, x y2 q& r, W# c! }; g$ w 7.2 单因素方差分析（非成堆数据） ( Q$ k) t& t; A2 b& S! X' I- {, S$ o
7.3 平衡数据的两因素方差分析
1 x: W4 l# l; X. \ z+ H 7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析8 a5 k) L7 `& r
7.5 平衡设计方差分析9 j8 q. d6 y% A1 y6 ?7 h
7.6 广义（一般）线性模型! s9 N9 M2 B" H! d0 L
7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分
# o% ]* }% S" t# ]5 D5 B: s 7.8 平衡设计多元方差分析
, X w' z% A A+ K 7.9 广义多元方差分析（平衡或非平衡设计）4 x9 t w* Y9 ?% |" t
7.10 等方差的巴特尼特和列文检验* I9 c! O- `: I% z, ?* j
7.11 创建一个反应变量的主效应图
: U2 ?+ U8 k) F2 F2 ]5 K- g& l) o 7.12 创建一个交互图（或交互矩阵图）
: g7 y8 o9 o7 L2 \' F- S第8章 实验设计7 u! d$ ^+ R: O- k+ ?$ I6 k
8.1 析因设计分析1 \! ?6 z. f) X
8.2 反应曲面设计分析# X! f" [! w. ~% f0 \
8.3 混合实验设计分析+ ~0 h Y j, w
8.4 正交数组实验设计分析6 j* T. \6 L/ D0 B, w
第9章 控制图
/ z9 g9 O$ O; o 9.1 博克斯-柯克斯转换
, Q% D. n9 ?0 Y, @; I 9.2 子集的变量控制图
& B9 A! d; w6 D) b 9.3 单个值的变量控制图$ N5 D3 T: ]+ U. w
9.4 属性控制图
" _$ D/ `; u$ j. A8 _6 C 9.5 时间权重控制图
0 ^5 d4 [/ x. {2 T+ U第10章 质量编制计划工具+ E/ U+ G6 V1 o$ N3 u
10.1 游程图$ ~0 [/ \8 M* x% F$ D
10.2 帕累托图
9 u \. b4 h, ~) m! _ 10.3 原因与效果图/ |2 A0 H$ n2 i8 W2 G. D
10.4 单个值的分布识别
& _3 Q9 @ k$ z b& Q" n# X& z* ]0 h6 Q+ V 10.5 约翰逊转换4 A, L) @- w2 h2 {5 E: n6 Z
10.6 能力分析
8 F/ S3 Z- e5 Y2 d1 P/ g# r 10.7 能力的六包装分析% d' {- g7 T3 q: Q% b# H, y7 I
10.8 评价研究. M7 \7 ]9 w* ]* t+ v
10.9 属性一致性分析
4 M L8 ~7 {( T 10.10 多变量图" T( A+ {( X# `8 G1 q( d
10.11 对称图) D9 b5 k- H5 e: s
第11章 可靠性/生存分析
/ a1 t- \1 D v 11.1 示范检验方案
( F# }4 ~/ P0 z9 ^8 n 11.2 估计检验方案. G( ]3 | b4 I0 {6 J
11.3 加速寿命检验方案
8 ?1 J! R1 V+ q# n 11.4 分布分析（右删失数据）
/ F( }0 i* z' [! [6 t 11.5 分布分析（任意删失数据）
; I2 D/ c' C; [% P/ Y1 i* g 11.6 参数生长曲线* u2 V( j6 t) \, Z% X1 W
第12章 多变量分析& W: Y& x- o# N( C/ @ X; v3 c# d
12.1 主成分分析法5 s7 Q2 a( M2 [) n+ ]
12.2 因子分析- I+ v3 e# r- r
12.3 观察值（样品）凝聚分层聚类分析
6 u" B( p Q- ?9 A" P' L1 f 12.4 变量（指标）凝聚分层聚类分析
F) A) l% L" X$ `: [ 12.5 观察值（样品）K平均非分层聚类分析
! k2 q; R, Q$ u, o5 J" q 12.6 线性和二次判别分析
: S2 A# ]& J7 L, D P) A6 Y 12.7 两因素列联表的简单对应分析' d w- D% P3 X; w/ P% _* y
12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析
& U9 S/ ~; J+ F1 g7 p% V; r# O第13章 时间序列分析( @. B* I' x/ W0 y5 O* C; \
第14章 统计报表和列联表检验3 g5 r( u2 q8 q ~: @
第15章 非参数检验
1 y! x' X5 w( x2 @7 }0 W3 j第16章 探索性数据分析; K) K9 u( Z( P& ~ L1 z# T/ o
第17章 功效与样本含量分析7 l) x+ `) M" R' p0 U/ ?
第3篇 绘制图形
5 b- @ T& k& P: q/ z* k第18章 绘制常用图形
0 x9 P' Z5 W- D( a7 K. X) h第19章 绘制二维图形
8 w- s) y6 ?3 q7 p4 f第20章 绘制三维图形7 L2 `- }% d: C
附录A 练习题- s' ~, c s* S: E( |
附录B MINlTAB/Win（V14）数据文件的使用说明) B" v$ m9 L; \$ _& d7 A- N1 A
参考文献
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发表于 2008-11-12 11:47:46
