MINITAB统计分析教程 (pdf592): [. B! p P/ w5 w0 ~, K
3 @2 _, }% L0 Z4 ~
(共18个压缩分卷)
% n4 g% n8 P }- w% t! P& |% `$ @, ]4 |$ l) k
MINITAB统计分析教程
3 `% Z! o! `" M4 _ O8 f3 U! w4 H1 X; ]) B+ T. |- u. B
内容简介6 ~, }4 v, g1 ^
MINlTAB统计分析软件包最初是由美国宾夕法尼亚州立大学发展起来的产品，具有30多年的历史。其特点是：操作简便，软件兼容性能好，功能多，精度高(双精度计算)，对硬件的要求低，有最新现代化图表引擎，强大的宏等功能。MINlTAB软件可以从网上免费下载试用。
G* s. X; Z6 o8 K( f MINlTAB作为统计教学软件包与SAS、BMDP、SPSS并驾齐驱，其统计分析模块包括基本统计分析，回归分析，方差分析，实验设计，控制图，质量编制计划工具，可靠性/生存分析，多变量分析，时间序列分析，统计报表（检验），非参数检验，探索性数据分析，功效与样本含量分析等内容。此外，还有图形绘制模块和数据计算模块。本书配书盘包含书中所有例题数据。
3 ]4 N# ~8 V: T' |* f1 b 本书的内容与方法广泛适应于自然科学、社会科学、经济管理科学、生物学、金融学与医疗卫生保健等多学科、多专业、多层次的需要，可供高等院校统计等相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策的各领域相关专业读者学习参考。* G( o& y p# p$ e s+ z8 [8 n1 e: r
5 m6 W6 }" O6 S目录0 K( k% r! P# T- ]* M
第1篇 MINITAB/Win基础+ G, r* Q$ K% y
第1章 MINITAB统计分析软件包概述, O4 u; `) j) O
1.1 统计分析8 P% d0 v5 {; }
1.2 绘制图形
; k2 _6 V# ?. C( e R 1.3 MINITAB的运行环境# V0 ?! _" b; [: B* Q; G' L
1.4 MINITAB的启动与退出' t; a1 k, } m5 S
1.5 MINITAB主画面的组成和功能% X0 P% K9 p& Z7 |. j' D. c6 R6 E
第2章 MINlTAB入门1 i1 O& c: H0 U. G$ W
2.1 MINITAB的数据类型
5 Z6 i0 y$ h/ Z3 ^, N 2.2 MINITAB基本操作与数据录入
% t, ~/ z+ b9 w) h1 Q( ]) c 2.3 打开工作单数据文件
& l& C; P9 h) ~ 2.4 其他文件
9 d) \8 H$ U8 x$ B第3章 数据整理
# `' _8 P j2 S& u" B- Y3 ` 3.1 生成工作单子集
% B; T8 ?* x4 w" N 3.2 拆分工作单
) v" R3 C& \1 Y! p 3.3 合并工作单
6 K3 U( P& n# e: ^ 3.4 复制数据
Z# T9 Q' {' o* |7 A; s7 u 3.5 非成堆列变量1 t$ X! o" p) @: a" X0 W
3.6 成堆变量
* y% M' T6 K$ i" ]7 L7 Z 3.7 变换列变量
6 `$ m1 y k; S# \# j8 e 3.8 数据分类排序; P: F' ~' Q8 s
3.9 编秩
2 A/ W2 J% B0 u# e) @6 e" [4 Y4 ~ 3.10 删除行变量
2 T5 A6 r- \8 T4 k 3.11 擦掉变量7 n2 R# ^6 X% w2 e% R
3.12 数据编码
7 m$ `+ N( Q/ Y9 J& R$ ? 3.13 改变数据类型; B' L( @2 y, m5 a/ S. T; J
3.14 抽取日期/时间数据
2 m; }8 |4 E; K! ]% n2 u' v 3.15 集中（连接）文本
, j( V4 e; S' A第4章 数据计算 K" d7 J7 R3 p* j! d* h
4.1 计算器. F4 A! K2 q$ H1 e/ P
4.2 列变量统计量( Q$ O- b5 b# z
4.3 行变量统计量) y& ]# |/ @! b8 d2 ^" b
4.4 数据标准化, Y4 O+ ^) X: }4 o3 N
4.5 创建一个模范数据集
% ?6 I1 v1 u' P9 j' |0 ] r 4.6 创建一个吻合数据
0 e' i( D5 u9 `8 N2 u: j! S' z8 I 4.7 创建指示变量集2 p0 Q# J( v0 _; o B
4.8 设置发生器库的基准点
! P" D3 k5 P2 Z; T; R9 B 4.9 矩阵运算
' _) Z* Z% O. p, }6 E5 b0 ?第2篇 统计分析9 k* U/ u6 K0 E( K& V l1 `
第5章 基本统计分析
% X/ V0 g6 X1 `' [0 y# | 5.1 显示描述性统计量
+ H$ d9 s3 P4 r7 R) D$ m 5.2 储备描述性统计量
8 U" P% h) F9 z7 w 5.3 图形综合分析
& V# N/ o8 D( H+ `" a# N" W 5.4 单样本Z检验! |- _. D |6 t" w% g8 c) }
5.5 单样本t检验, H' Z- d$ {6 d o- F; \" l0 K
5.6 两独立样本t检验
+ s2 g) s( X% c- Z9 C 5.7 配对样本t检验; Q3 `, G( l9 A# u1 ?2 C
5.8 单样本二项比率分析, c: O) {: B3 Y
5.9 两样本二项比率分析4 O u& w" w/ W, A( L/ B6 y1 c! X
5.10 两方差分析5 v/ d9 m4 K2 ~( S. z; n. ?- g
5.11 相关分析
0 j: `$ O1 }. [" B3 d 5.12 协方差分析
8 |0 \! d% q8 s- E9 K 5.13 正态性检验
# l! \- |7 X' c! A- ~第6章 回归分析
G% Z1 H0 a Z2 y 6.1 简单、多重或加权线性回归分析
`4 n& |! M' m7 L 6.2 逐步的、前向选择和后向淘汰回归分析
* \' v: C, c( X- b 6.3 最佳子集回归分析
( w! G, f* J$ G" w" R& Q# L 6.4 拟合直线和多项式回归线图分析
. e) v, {+ Q& ^; Z/ d6 v$ s% r 6.5 偏最小二乘法回归分析
( Q8 z: ?0 T/ r 6.6 二值逻辑斯谛回归分析
& z9 k9 @3 ], v6 W8 y 6.7 有序多分类逻辑斯谛回归分析
; [! z& \ i8 S3 W* X m1 D" \ 6.8 名义多分类逻辑斯谛回归分析
5 I2 [, H" r& B: J* |( g' O; d第7章 方差分析: z+ }0 ~: d2 @' v6 H9 L" W
7.1 单因素方差分析（成堆数据） ' X$ W2 _/ x5 f- Z
7.2 单因素方差分析（非成堆数据）
' t0 s6 P9 E# o8 n) a 7.3 平衡数据的两因素方差分析5 k0 S$ Y. x& u2 Z" d, n! T" g
7.4 正态的、二项式或泊松数据的均数图形方差分析* _7 _; `6 R. s* ]6 U1 ]7 O1 w0 N
7.5 平衡设计方差分析
- M; s2 j5 Q# U, N- D5 b0 L1 P. ~# E$ z 7.6 广义（一般）线性模型" v8 q+ E0 ~ K7 g- l$ u9 {# B9 {
7.7 完全嵌套设计方差分析和估计方差成分
5 H5 h9 l, x0 A+ b7 b 7.8 平衡设计多元方差分析
* w' y4 N+ x6 q! v 7.9 广义多元方差分析（平衡或非平衡设计）
m( [$ l* L7 Y. b$ I- P 7.10 等方差的巴特尼特和列文检验
/ p( M. G( s, C9 \# e/ O4 G 7.11 创建一个反应变量的主效应图' N) l8 Z$ K+ M" M
7.12 创建一个交互图（或交互矩阵图）$ V# ]9 }5 \0 j
第8章 实验设计
2 c; v4 j/ `7 q; p* R l& H5 Y 8.1 析因设计分析! O7 d3 n; S! k4 Y7 v2 [
8.2 反应曲面设计分析9 o, L) k5 `1 X' d! p O$ c
8.3 混合实验设计分析- z0 }- i' x& @) V4 d
8.4 正交数组实验设计分析; O; \- |" b" T0 W ?
第9章 控制图6 E% m& c7 E- E L
9.1 博克斯-柯克斯转换9 W* Z' m, o) M/ Q0 q9 S, e
9.2 子集的变量控制图
8 F9 P( P) O7 a" ?% g 9.3 单个值的变量控制图
, }& `, ?- l2 B; n: _; |9 B0 |7 a 9.4 属性控制图+ @: [: P: N1 T. O: Y
9.5 时间权重控制图& G* f# I8 O! \/ J/ x
第10章 质量编制计划工具
' |! t% J0 J! D5 W" { 10.1 游程图& z' }1 V: K. Z w1 M5 g
10.2 帕累托图+ S/ x& z G& V# x) Y) a
10.3 原因与效果图' X. s. z) o; d5 ^) q
10.4 单个值的分布识别
; Y/ F6 l2 l% }: ?+ i 10.5 约翰逊转换
* `0 [8 F% X' p+ c 10.6 能力分析
. |% r( l" F! M W$ `/ o2 n 10.7 能力的六包装分析6 z- ]' E2 U+ O! F8 R; G0 v- M
10.8 评价研究; I0 [; x* D: ~) j+ r. I) V
10.9 属性一致性分析
( f( ?0 v z! n9 M. U) I6 d 10.10 多变量图
, G/ U% z1 O( K- U& |6 Z/ b9 y2 d; U 10.11 对称图
2 M( `* Q& H! k4 L第11章 可靠性/生存分析
) ~! ]- I' s9 O0 A! E; v 11.1 示范检验方案, r+ l7 |; f0 A( e9 b0 ~
11.2 估计检验方案
* `5 i" V* }) u. |: X 11.3 加速寿命检验方案5 m5 A1 I, c' F" j' F7 f
11.4 分布分析（右删失数据）
( f9 _3 d) a5 j0 ^ 11.5 分布分析（任意删失数据）
2 q' |$ r1 ?9 R2 {( @1 l 11.6 参数生长曲线+ {- e4 {' o( s# o
第12章 多变量分析
$ S; c, b6 b* _" Y9 V 12.1 主成分分析法
, J7 ~+ z+ @6 P 12.2 因子分析5 R7 Q7 b Q9 ?6 ^1 S- u
12.3 观察值（样品）凝聚分层聚类分析
) j% r. _* @3 l$ e 12.4 变量（指标）凝聚分层聚类分析
& W& T$ P+ q2 E& B7 `+ X 12.5 观察值（样品）K平均非分层聚类分析9 [4 t! R" s0 ~9 G+ O1 v ^& K
12.6 线性和二次判别分析
! T! b5 [0 x8 e4 ~) Z6 Q u5 h/ J 12.7 两因素列联表的简单对应分析+ h% {& [: @+ Q2 ]. W) S
12.8 三个或更多个分类变量的多重对应分析' |* n6 }5 Z9 ]8 t& w
第13章 时间序列分析
9 O4 r1 I1 D6 q2 {第14章 统计报表和列联表检验
[2 y* c( Y, N) [! u) R6 u5 l第15章 非参数检验
$ }- N: C2 |& U$ i第16章 探索性数据分析! b. w+ J$ f, E9 R
第17章 功效与样本含量分析
P R/ O1 W& i* B第3篇 绘制图形
$ r+ T9 Q: L7 i' a, v9 S4 A) l/ X第18章 绘制常用图形
H$ X) j$ _) U4 U$ R5 h第19章 绘制二维图形
% T- w2 B% j; B' j第20章 绘制三维图形
/ V3 d' s- ^8 m9 j* c* w附录A 练习题
, H& T" ~2 k1 I; w- A$ a) k& Y, w附录B MINlTAB/Win（V14）数据文件的使用说明
7 a, j U8 N! ~, c2 _1 `参考文献
y9 z6 ?1 q0 h7 p3 W |
|
[复制链接]
发表于 2008-11-12 11:47:46
楼主
