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SPC 统计数据

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发表于 2017-11-7 11:51:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
  

6 I5 h, Z8 h& P+ A+ |3 y7 H6 q; |& Y# T: J* K/ [
. G5 z3 E& w* ]) S
       如图 现在要提供这个数据(某一尺寸)给客户,  数据不是实测的 (但是在公差范围内 ) ,简而言之就是凑数据,把数据弄好看一点 。怎么样才能调出来    最终要求CPK≥1.33,ppk≥1.67  有谁弄过这个东西  有没有什么规律?! }" K& f, U- O+ ^! `! H  G

8 I, c# O- _3 B1 ~

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发表于 2017-11-7 14:15:24 | 显示全部楼层
看差值越小越平均越好,你有几个数据差值都在0.01了,CPK肯定会不好。
发表于 2017-11-7 15:24:00 | 显示全部楼层
1.根据XR图判定的7点标准;
6 K( F+ m) w! Z& }2.数据按6西格玛标准正态分布
6 ?, C1 k( l/ y0 v- m你先做一组真的数据,就知道曲线是什么形状了5 B& f! M" l" B) Y
, q8 \0 j5 A/ b+ S& \0 i
X数据分布还可以,R图数据假的太明显
发表于 2017-11-7 18:11:05 | 显示全部楼层
我弄过,具体你翻QC七大手法就是
发表于 2017-11-7 21:20:33 | 显示全部楼层
依据公式:Cpk=Cp*(1-绝对值Ca) , 计算出制程能力指数:Cpk值4 i8 g: I+ R$ \: T. V
& @) o2 U, s# `11.Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)
8 N' G! H8 M& P7 w' y- @+ K$ R- LA++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低. ?/ N& [+ G# ~+ |+ ]2 y) C' P( D! _! i6 l2 L
A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之
4 F' D; H. V% S. C% |& UA 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级
; V+ ~1 w) P+ yB 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)* r  D' ^  E$ w( d, F! g% U
$ i6 v! p! N0 Y# P# c4 K的危险,应利用各种资源及方法将其提升为( k# g0 ?! ]9 F' Q7 C: n( T
A级(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)5 h& X, x0 i' a6 }# x4 @
8 l7 ^, F# Y- {; i$ \/ wC 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力中国品质管理网( }! t" d% u3 @6 {! ]& C) t7 _( _" S4 M1 `( u! x
D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
发表于 2017-11-7 22:06:16 | 显示全部楼层
有这样的公式,可以很方便的作数据# r( t% b3 z$ q- h/ K
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