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SPC 统计数据

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发表于 2017-11-7 11:51:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
  
( N# P: F) r$ u6 T

" _2 h2 T: ^& o- U% I/ o1 c# ?9 {5 ^9 N4 R  B
       如图 现在要提供这个数据(某一尺寸)给客户,  数据不是实测的 (但是在公差范围内 ) ,简而言之就是凑数据,把数据弄好看一点 。怎么样才能调出来    最终要求CPK≥1.33,ppk≥1.67  有谁弄过这个东西  有没有什么规律?* c$ F+ }; `. n1 l
2 B, e+ d8 W  ^5 _# j

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发表于 2017-11-7 14:15:24 | 显示全部楼层
看差值越小越平均越好,你有几个数据差值都在0.01了,CPK肯定会不好。
发表于 2017-11-7 15:24:00 | 显示全部楼层
1.根据XR图判定的7点标准;( M+ k& Q1 E8 _, K
2.数据按6西格玛标准正态分布: E% w* _2 j* k( S  J$ Z
你先做一组真的数据,就知道曲线是什么形状了
0 a3 w) [9 h( u- n/ Y7 o* d5 L$ X8 d' R9 o4 K" O% [) u  O
X数据分布还可以,R图数据假的太明显
发表于 2017-11-7 18:11:05 | 显示全部楼层
我弄过,具体你翻QC七大手法就是
发表于 2017-11-7 21:20:33 | 显示全部楼层
依据公式:Cpk=Cp*(1-绝对值Ca) , 计算出制程能力指数:Cpk值4 i8 g: I+ R$ \: T. V
: T: ^! w- ]% `1 s1 h11.Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)1 e4 @: k; F* x
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低. ?/ N& [+ G# ~+ |+ ]# J- e) E' M1 w0 _
A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之5 ^: p1 {" E# F5 d: C" Y
A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级/ A* Q  ]1 N- R: V
B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)* r  D' ^  E$ w( d, F! g% U
' g4 @3 X2 J9 j/ V4 d的危险,应利用各种资源及方法将其提升为6 h' z1 Z3 g" l
A级(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)5 h& X, x0 i' a6 }# x4 @
- a% W6 e8 g* e4 OC 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力中国品质管理网( }! t" d% u3 @6 {! ]& C
1 A! ~: k7 T" SD 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
发表于 2017-11-7 22:06:16 | 显示全部楼层
有这样的公式,可以很方便的作数据, {+ w2 K; k) z/ \' e
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