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如何确定某种钢材的最优热处理参数?---[请教]

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发表于 2007-8-2 17:45:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

现有一种低合金调质钢,化学成分和20Mn2差不多,我们想对其力学性能进行试验

: q, m c+ M8 `5 b$ M* R/ W

使用厂家给的热处理参数是一个范围(淬火温度860~910,保温时间30分钟,回火温度530~600,保温时间90分钟)

7 ]0 s7 x4 Z1 I; t0 X; R" I

我们想先找出对这种材料的最优的热处理参数(淬火温度和回火温度),最初想法是把淬火温度和回火温度分成几个档,然后排列组合,逐一进行实验,找出最优的一组参数

* t0 f1 `0 E3 U9 J. t( a

现在发现这样做工作量太大,请教各位专业人士,有没有更好的处理办法?

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发表于 2007-8-2 21:20:12 | 显示全部楼层

Re: 如何确定某种钢材的最优热处理参数?---[请教]

nigula 网友好!
. S1 f9 C+ H3 ~1 x, v6 h# E( q$ m+ A+ L+ q& o/ p7 l
你是否知道做这种“正交”类实验,有一种效率非常高的方法---优选法
4 i1 N( `4 W4 Y. f9 s) F# j( _. ~& w5 ?" I9 i, j
所谓优选法选法,是华罗庚运用黄金分割法发明的一种可以尽可能减少做
2 q: W1 R+ I# X试验次数、尽快地找到最优方案的方法。比如要试制一种新型材料,需要8 j; E* X; ~5 b: _$ w
加入某种原料增强其强度,这就有加入多少的问题,加多了不行,加少了* g# @& R$ \5 y' o% i; e) Q( d, U& R
也不行,只有完全合适才可以。比如我们估出每吨加入量在1克至1000克. m# S5 x/ W, J3 F) i( v
之间,这样我们就可以借用黄金分割规律来简化试验次数,而不必从1克到8 {8 m: `3 K3 A) g) c) R8 J
1000克做1000次实验,我们用一个有刻度的纸条来表示1至1000克。在% R1 I, V. b3 Q
纸条上找到618(1000*0.618)克的地点画一条竖线,做一次试验,然后
9 Y+ C2 B. |; J& o/ ~把纸条对折起来,找到618的对称点382(618*0.618),再做一次试验,8 n5 B+ E$ Q1 J
如果382克为最好,则把618以外的纸条裁掉。然后再对折,找到382的对' Q) U- S% p% P/ C+ [
称点236(382*0.618)做试验,这样循环往复,就可以找到最佳的数值。
8 d7 E: B" Y7 B' l8 n
. U: c6 z  ^$ ]% X  d8 i& {0 O  Hsyw  070802---21.209 {  b- C* u3 {8 Y- p

2 F, ^' a6 F% s! D4 X1 \
 楼主| 发表于 2007-8-3 09:17:37 | 显示全部楼层

Re: 如何确定某种钢材的最优热处理参数?---[请教]

谢谢前辈指点!2 r' F4 B  v! v' j* g6 R
原来想过正交实验,结果计算后发现用正交实验次数比现在的方案还多
% |! F: @9 F2 O$ T# V回火温度我们分了四个水平,影响因素少,水平数多,按正交表计算的实验次数反而多" K8 U! n+ M4 r( x/ x- T
按说正交实验是会提高效率的,我再好好看看问题出在哪?
 楼主| 发表于 2007-8-3 11:18:54 | 显示全部楼层

Re: 如何确定某种钢材的最优热处理参数?---[请教]

我们决定将影响因素增加到4个(考虑保温时间),每个因素的水平数由原来的4个减少到3个9 g+ j" m( w3 b* W- m% a9 d
这样9组实验就行了,工作量变化不大,但考虑的影响因素全面了
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