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本帖最后由 魍者归来 于 2017-4-26 09:42 编辑
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+ ?, N2 @, f" E) Z0 E幸存者效应——其实这个词的标准说法是“幸存者偏差（Survivorship bias）”，指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。知乎上有人将此效应总结成一句话：如果统计对象挂了你就统计不到了。所以这个Survivorship bias还有一些比较奇怪的名字，比如“死人不会说话”、“沉默的大多数”、“聒噪的数据”等等。) J* B, v5 S) [+ o1 K/ E! k" e2 B
9 h1 |' G- s/ S5 h巴黎暴恐的时候，有过这样的新闻——小伙被弹片击中，却被手机救了一命。好奇之下就搜索了下“手机挡子弹”，发现相关的案例还不少，最豪华的配置自然是苹果、三星之流，也有防身必备的诺基亚，国产的华为也赫然在列。难道手机真的能挡子弹？
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所以就有土豪团队做了枪击实验，实验对象是苹果手机。如图，下面的一枪打偏了，不算数，上面的一枪确实实实在在的击穿了5部手机，子弹嵌在第六部手机的屏幕上了。所以出门防枪击需要同时带5部手机。那为什么新闻中的人幸存下来了呢？( p9 m K$ w" G: ]7 C4 P
1、新闻中出现的大都是流弹，甚至是弹片，而不是正面击中；" N( _ P) S" q1 z1 M+ u h8 H
2、那些手机没挡住子弹的已经没机会上新闻了……0 {6 o: o! C2 o& u; m1 a% j! \
8 H+ |7 {% A. R( O6 N4 O3 F被枪打死很正常，幸存下来才另类，所以幸存者能上新闻。所以，很多时候，我们收集的信息可能是非常片面甚至是被神化了的。比如采购一台机床，如果你去机床厂家做调研，那肯定是机床各种好，各种牛逼！如果是去机床用户那里调研，那基本是各种吐槽，各种不爽。所以扩大调研范围，思考数据、信息背后的内容，才有助于做出正确的选择——无论你面对的是供货商还是客户。
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4 F! z1 Z* y8 u% m W3 S( s机械设计永远绕不开市场调研和可行性分析，如何确定调查的范围，获得真实有效的数据真心是门技术活儿。
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发表于 2017-4-26 09:40:39
