突发奇想，如果使用2台alphaGO主机，使用同样的算法和策略，互奕一局，结局如何？

crazypeanut

这个是不是有点自相矛盾的味道？？ 但是我对结果很感兴趣

爱猫人士薛定谔

这算是“迭代”吗，昨天也想到这个了
% u! l5 A  E2 N以后办围棋赛，可以分设AI组与人类组，

灭嘎嘎

胜负五五开吧

yestwp

早已经自我进化3000多万局啦
, {2 Y% P, l6 ^6 ^4 G# u# k9 f$ L
3 y6 `8 X, t7 [( i  e+ f! d* i, j靠人来比试获取电脑算法经验值的速度太慢
- N0 I! r# E! O0 M* I& c! g

2266998

不会的，依然是一方赢，并且肯定是一方赢，毫无疑问，
- q) M0 z$ j. ^, t+ V4 u
2 Z# O. ]  E# b6 S! S! `' U因为每个系统是一个小组，其‘策略’是完全不同的，就是那个‘总策略’的算法与智商水平，决定了谁是赢家，这家伙假如到赌场，肯定被‘劝阻’的，跟山本一个级别，山本就进不了赌场，

  f' s) a8 P( \$ Y: ?0 E这个，就跟我玩自动装配是一个道理，你装配车的路径每个人算法是不同的，最终效率是不同的，

古狗其实就是向全世界宣布，阿拉是‘老大’，以前是IBM是老大，再后来是洛马，
3 S1 B  \" v5 q7 a
洛马被熊给戏了一次，丢了大面子，但迅速就找回来了，依然用170飞，就是‘挑战与赌气’，哈哈，
; o! m% Z' s$ t7 v" f
/ t8 _% e8 k7 y5 a跑速度与航程，跑不过诺格，有点‘丢分儿’哈哈，
+ [: G- r8 l6 g' s
5 i+ I8 {. g' U- v5 \总体说水平，可能现在还是洛马第一，古狗大概排第二，因为洛马玩这些东西的人，是古狗的好多倍，但也不排除古狗里面有一个‘绝世天才’，跟布劳恩一样的家伙，

: u6 V: u9 R( U- W8 w就像中国专家希望在‘神农架’里面找的‘非凡者’，哈哈，他们跟俺说这些，俺哈哈大笑，

中米社会条件不同，论侃，米国肯定不是对手，哈哈，

crazypeanut

灭嘎嘎 发表于 2016-3-10 18:42
, {" ~0 R) f$ L3 r6 Q- ~8 p+ w! E. d胜负五五开吧

我曾经在一台双路E5 2680 v2的主机上，使用软件对软件下象棋，总计25盘，本来我以为，这个应该遵循p=0.5的0-1分布，但是，结果让人意想不到，红对蓝，红胜22盘

crazypeanut

2266998 发表于 2016-3-10 18:47
不会的，依然是一方赢，并且肯定是一方赢，毫无疑问，
: E; ]3 |; ]6 e" q: a2 t
因为每个系统是一个小组，其‘策略’是完全不同的 ...

我曾经在一台双路E5 2680 v2的主机上，使用软件对软件下象棋，总计25盘，本来我以为，这个应该遵循p=0.5的0-1分布，但是，结果让人意想不到，红对蓝，红胜22盘；看来就像8爷所说的那样，还是一方赢
- Y0 U7 G: d& M

negtive

马上fps，rts游戏也要没意思了，阿尔法狗下一个目标就是星际争霸。
1 S: {+ i9 v- }/ Y
幸好我已经是剧情党了。

刘景亚

看了下DeepMind团队发表在Nature上的文章，AlphaGO深度学习、蒙特卡罗树状搜索、自我进化三大招齐出。换句话说，最开始的时候AlphaGO并不会下棋，怎么走完全靠随机蒙，那些蒙对的走法会记忆下来，那些蒙错的走法会淘汰，这就是训练。等下次再对弈时，就会使用上次蒙对的走法。经过上万次甚至甚至上亿次的训练淘汰，水平会不断上升，也就实现了自我进化。
根据这个原理，两个AlphaGO对弈，总会有一个获胜，获胜的新的走法会保留，失败的会淘汰，实现进化。这很像人类的自然进化法则，这也正是AkphaGO厉害的地方。
事实上目前AlphaGO的技能很大程度上都是通过自己左右互搏学习到的。

icegoods

外太空这要这家伙去开疆拓土，进化吧