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突发奇想,如果使用2台alphaGO主机,使用同样的算法和策略,互奕一局,结局如何?

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发表于 2016-3-10 18:31:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
这个是不是有点自相矛盾的味道?? 但是我对结果很感兴趣
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发表于 2016-3-10 18:42:38 | 显示全部楼层
这算是“迭代”吗,昨天也想到这个了
' `  ~; Z& R' Q8 e) q$ Z以后办围棋赛,可以分设AI组与人类组,

点评

这东西只要胜一次,以后就会无敌的,跟人不同,人是有年纪的,到一个年纪会出昏招,而这东西是学了所有‘败者’的棋谱,做‘博弈统计’,用概率跟你玩,你肯定就没戏了,如果留下一个高手是‘胜者’,则可以再撑  发表于 2016-3-10 18:51
发表于 2016-3-10 18:42:49 | 显示全部楼层
胜负五五开吧
发表于 2016-3-10 18:46:55 | 显示全部楼层
早已经自我进化3000多万局啦
6 l' s4 S+ m% Y" j+ O/ N1 u9 y. _! K+ H! v% D
靠人来比试获取电脑算法经验值的速度太慢
2 n: W1 `6 ~; q9 C
发表于 2016-3-10 18:47:33 | 显示全部楼层
不会的,依然是一方赢,并且肯定是一方赢,毫无疑问,' d' K5 I: B5 J! T" V

: Y( U( F, f- W# E8 B! P0 n因为每个系统是一个小组,其‘策略’是完全不同的,就是那个‘总策略’的算法与智商水平,决定了谁是赢家,这家伙假如到赌场,肯定被‘劝阻’的,跟山本一个级别,山本就进不了赌场,3 B7 N5 B. K+ v+ f8 x8 F- t
, M( G- Q# r7 o
这个,就跟我玩自动装配是一个道理,你装配车的路径每个人算法是不同的,最终效率是不同的,  C" _. W; U3 ]3 b' T1 b- y3 X' P0 k4 j$ t

: c. Z# s, V' K# R古狗其实就是向全世界宣布,阿拉是‘老大’,以前是IBM是老大,再后来是洛马,
: k& v, \, {) |, R; r! K+ o4 Y, f& L2 H/ V2 t
洛马被熊给戏了一次,丢了大面子,但迅速就找回来了,依然用170飞,就是‘挑战与赌气’,哈哈,7 Q+ X+ L" e. J+ Z  h' u
$ L: i) k, M6 n' |  @
跑速度与航程,跑不过诺格,有点‘丢分儿’哈哈,
! ?/ w, s9 a' S% F' l; J+ `
! X- n* X1 d1 \# q( l总体说水平,可能现在还是洛马第一,古狗大概排第二,因为洛马玩这些东西的人,是古狗的好多倍,但也不排除古狗里面有一个‘绝世天才’,跟布劳恩一样的家伙,
' y2 L- X6 s: S7 |4 V/ n9 e3 m$ h/ j( Z
就像中国专家希望在‘神农架’里面找的‘非凡者’,哈哈,他们跟俺说这些,俺哈哈大笑,/ C' q+ Z) w. N# A. b) e

  W" o: B+ |' X% p. v; a$ F中米社会条件不同,论侃,米国肯定不是对手,哈哈,

点评

联系这个想到波士顿动力的那个机器人,结合起来是相当惊人的东西,可以做很多事情  发表于 2016-3-11 08:23
 楼主| 发表于 2016-3-10 18:48:23 | 显示全部楼层
灭嘎嘎 发表于 2016-3-10 18:42 ' t$ M' d; \* \
胜负五五开吧
4 f! [& M5 n( ^3 Q$ J
我曾经在一台双路E5 2680 v2的主机上,使用软件对软件下象棋,总计25盘,本来我以为,这个应该遵循p=0.5的0-1分布,但是,结果让人意想不到,红对蓝,红胜22盘9 j% o6 d) g& I+ A

点评

同样软件吗?如果是这样,红蓝算法肯定有区别!  发表于 2016-3-10 19:59
 楼主| 发表于 2016-3-10 18:49:40 | 显示全部楼层
2266998 发表于 2016-3-10 18:47
; N5 [2 B2 v3 @, \6 N; w不会的,依然是一方赢,并且肯定是一方赢,毫无疑问,
, g+ _5 u& H5 B% q8 r4 ^1 t& ~+ V2 m1 Z7 r+ o, F, w
因为每个系统是一个小组,其‘策略’是完全不同的 ...

2 P: l! g- B$ j/ E8 D- m3 ?我曾经在一台双路E5 2680 v2的主机上,使用软件对软件下象棋,总计25盘,本来我以为,这个应该遵循p=0.5的0-1分布,但是,结果让人意想不到,红对蓝,红胜22盘;看来就像8爷所说的那样,还是一方赢
2 {# P  u* G7 o  f/ b: K

点评

当年买了给妹妹做渲染用的,有64G ECC内存,总价3万吧  发表于 2016-3-10 18:59
双cpu、e5、2680v2工作站服务器级,20核40线程,这配置超万把了。  发表于 2016-3-10 18:58
机器这个东西,是赢者恒赢的,必须留下一个家伙,是赢机器的,没有这个家伙,机器就把所有人当作‘败将’,其运算逻辑与‘博弈概率’就回到最后被它打败的那个家伙的算法去了,因为其它家伙都输给这家伙,  发表于 2016-3-10 18:55
发表于 2016-3-10 19:30:11 | 显示全部楼层
马上fps,rts游戏也要没意思了,阿尔法狗下一个目标就是星际争霸。
8 Y3 _1 j1 T0 s( q( y  h
0 a) r5 u) d. I* J' B. v幸好我已经是剧情党了。
发表于 2016-3-10 19:34:25 | 显示全部楼层
看了下DeepMind团队发表在Nature上的文章,AlphaGO深度学习、蒙特卡罗树状搜索、自我进化三大招齐出。换句话说,最开始的时候AlphaGO并不会下棋,怎么走完全靠随机蒙,那些蒙对的走法会记忆下来,那些蒙错的走法会淘汰,这就是训练。等下次再对弈时,就会使用上次蒙对的走法。经过上万次甚至甚至上亿次的训练淘汰,水平会不断上升,也就实现了自我进化。; V! B4 l. m+ u" e9 T
根据这个原理,两个AlphaGO对弈,总会有一个获胜,获胜的新的走法会保留,失败的会淘汰,实现进化。这很像人类的自然进化法则,这也正是AkphaGO厉害的地方。/ G, p5 h+ X1 N' E, k( \' X  s
事实上目前AlphaGO的技能很大程度上都是通过自己左右互搏学习到的。

点评

好可怕!  发表于 2016-3-11 11:56
原来是这样啊!  发表于 2016-3-11 08:20

评分

参与人数 2威望 +2 收起 理由
不懂的太多xx + 1
爱猫人士薛定谔 + 1

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发表于 2016-3-11 09:43:48 | 显示全部楼层
外太空这要这家伙去开疆拓土,进化吧
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