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大批量零件尺寸检测数据分析,一般采取何种工具与方法?

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发表于 2015-1-16 14:15:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
各位好。在大批次零件尺寸检验中,分批次抽样检测是否符合图纸公差要求。在品控管理中,需要对所得到的抽样数据分析进而得到产品尺寸可信度。
$ X: u$ ]( X$ g. Y
0 K  r, B% L; h6 |" x我的理解是抽样检测得到的数据(样本够多)下符合正态分布,通过计算标准差与平均值,结合正态分布曲线得到产品置信度区间得到产品质量可信度。( U) S  s4 ~  v# q* o3 V
) |% {  ]9 E8 q2 }7 Y) M: X
想请问下各位,在产品数据处理中,一般采取何种工具与方法?谢谢。* r8 g4 a" g6 ~6 z7 l

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发表于 2015-1-16 15:18:14 | 显示全部楼层
mintab1 P9 a2 B  q" e
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发表于 2015-1-16 15:42:21 | 显示全部楼层
就看是什么设备加工的,设备不同,方法也不同
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 楼主| 发表于 2015-1-19 09:17:32 | 显示全部楼层
谢谢上面两位同志。第一位使用matlab,关键是数据处理的方法是什么。9 _  C, U. a' x1 ]2 S
第二位。看什么设备加工的。我这边做过一个塑胶产品,100X60X30的,请大侠再继续说说
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 楼主| 发表于 2015-1-19 09:23:00 | 显示全部楼层
千里马好 发表于 2015-1-16 15:42 3 M/ m) u. Z( j3 p& V+ Q
就看是什么设备加工的,设备不同,方法也不同
1 z2 X. J  P. j, g  \) u
千里马,请来说说~谢谢* b2 Z4 P7 F" Z! J% A& k
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 楼主| 发表于 2015-1-19 09:45:35 | 显示全部楼层
wdennisw 发表于 2015-1-16 15:18
3 r+ l, Y' O- c: P5 s& Jmintab
, o. {# g6 l9 b; A
搜了下,确实有mintab,不是matlab,孤陋寡闻了~; V. P7 h7 I6 P3 Z% U8 |
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 楼主| 发表于 2015-1-20 10:26:38 | 显示全部楼层
木人点评,小小感怀下~# n+ j* v# _) P* u7 L
记号:此时一般使用CPK指数(complex process capability index/制造过程指数)表示,常用的CPK网上有很多,原理与我之前提到的正态分布相符。CPK指数取1.33-1.67为佳,过高代表可以降低工艺要求,例如降低公差及粗糙度。低于1时应该更改相关工艺。
( }/ ?* V! M/ {. iCPK软件可能应用到了模式识别中的数组分组,个别情况下我认为可以剔除明显测量误差数据,提高产品质量可信度。
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发表于 2015-3-21 09:00:42 | 显示全部楼层
期待解疑。。。。
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发表于 2015-4-6 12:28:40 | 显示全部楼层
1、量具的MSA(GR&R,NDC,KAPPA,CGK等)OK后,设备验收阶段CMK-PPK(小批量)-CPK(量产);
( C) U& C% `7 D, a3 V2、抽样计划看产品过程决定了;计算手算,EXCEL,其他软件(minitab,JMP,SPSS等)都可以;推荐软件计算,可验证数据是否正态分布,也可进行数据相关转换;
* v) L! Z1 }/ |( g. I3、数据为什么要分组可以去看看中心极限定理;分组后可以区分组内变差和组间变差,以便对过程进行分析;
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发表于 2015-4-15 12:26:55 | 显示全部楼层
片面一点的建议,可以学习一下因子分析法,用来做加工数据分析很不错。
3 \* R6 V( \# F4 `% l; n+ l可以看一下《漫画统计学之因子分析》这本书,呵呵!
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