大批量零件尺寸检测数据分析，一般采取何种工具与方法？

tpseagle

各位好。在大批次零件尺寸检验中，分批次抽样检测是否符合图纸公差要求。在品控管理中，需要对所得到的抽样数据分析进而得到产品尺寸可信度。

我的理解是抽样检测得到的数据（样本够多）下符合正态分布，通过计算标准差与平均值，结合正态分布曲线得到产品置信度区间得到产品质量可信度。
" k! u; i' U0 L: |8 M  J
+ x; J/ G  h7 O" W( O2 @6 @  u  N想请问下各位，在产品数据处理中，一般采取何种工具与方法？谢谢。
0 W' ]/ P, `3 N6 |$ [+ h8 }3 Q

wdennisw

mintab
4 R) ?0 |' t" B# l7 c: S- c; B

千里马好

就看是什么设备加工的，设备不同，方法也不同

tpseagle

谢谢上面两位同志。第一位使用matlab,关键是数据处理的方法是什么。
# O6 m2 m1 l3 v! F第二位。看什么设备加工的。我这边做过一个塑胶产品，100X60X30的，请大侠再继续说说

tpseagle

千里马好 发表于 2015-1-16 15:42
; ], m  A3 f- R2 ?就看是什么设备加工的，设备不同，方法也不同

. T* `9 W- O  B: i! V: ^5 i千里马，请来说说~谢谢
7 C* U" d* \4 ]$ U" }- {& O: D+ e

tpseagle

wdennisw 发表于 2015-1-16 15:18
mintab

9 I) t% r. |6 U+ x; P搜了下，确实有mintab，不是matlab，孤陋寡闻了~

tpseagle

木人点评，小小感怀下~
记号：此时一般使用CPK指数(complex process capability index/制造过程指数)表示，常用的CPK网上有很多，原理与我之前提到的正态分布相符。CPK指数取1.33-1.67为佳，过高代表可以降低工艺要求，例如降低公差及粗糙度。低于1时应该更改相关工艺。
- j/ n# Y" i8 u( t; k& N) _" TCPK软件可能应用到了模式识别中的数组分组，个别情况下我认为可以剔除明显测量误差数据，提高产品质量可信度。

平200901

期待解疑。。。。

seekfor

1、量具的MSA（GR&R，NDC，KAPPA，CGK等)OK后，设备验收阶段CMK-PPK（小批量）-CPK（量产）；
2、抽样计划看产品过程决定了；计算手算，EXCEL，其他软件（minitab,JMP,SPSS等）都可以；推荐软件计算，可验证数据是否正态分布，也可进行数据相关转换；
! i8 o' c% m! f; \0 p/ ^3、数据为什么要分组可以去看看中心极限定理；分组后可以区分组内变差和组间变差，以便对过程进行分析；

鳗鱼鸡汤饭

片面一点的建议，可以学习一下因子分析法，用来做加工数据分析很不错。
可以看一下《漫画统计学之因子分析》这本书，呵呵！