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大批量零件尺寸检测数据分析,一般采取何种工具与方法?

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发表于 2015-1-16 14:15:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
各位好。在大批次零件尺寸检验中,分批次抽样检测是否符合图纸公差要求。在品控管理中,需要对所得到的抽样数据分析进而得到产品尺寸可信度。6 c. n: L, _5 c8 g2 [# i, ?
3 _& q# c1 T4 P) X4 _8 Z
我的理解是抽样检测得到的数据(样本够多)下符合正态分布,通过计算标准差与平均值,结合正态分布曲线得到产品置信度区间得到产品质量可信度。0 E' t( N6 D% W3 I. o
# ], x" a, s8 B2 u
想请问下各位,在产品数据处理中,一般采取何种工具与方法?谢谢。
" `5 X) C; s, |& f+ h

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发表于 2015-1-16 15:18:14 | 显示全部楼层
mintab( `% l3 {1 V* k4 b$ Y5 G/ h
发表于 2015-1-16 15:42:21 | 显示全部楼层
就看是什么设备加工的,设备不同,方法也不同
 楼主| 发表于 2015-1-19 09:17:32 | 显示全部楼层
谢谢上面两位同志。第一位使用matlab,关键是数据处理的方法是什么。
% b" e4 l# H9 J, F6 l" q第二位。看什么设备加工的。我这边做过一个塑胶产品,100X60X30的,请大侠再继续说说
 楼主| 发表于 2015-1-19 09:23:00 | 显示全部楼层
千里马好 发表于 2015-1-16 15:42
" H, `: J5 @/ F$ P0 t6 v2 k' P3 n就看是什么设备加工的,设备不同,方法也不同
" _- a9 q9 k  u1 V& M& L2 d1 W
千里马,请来说说~谢谢
1 i4 K) P5 n+ N0 L1 L
 楼主| 发表于 2015-1-19 09:45:35 | 显示全部楼层
wdennisw 发表于 2015-1-16 15:18 2 x' ^9 j$ p& u* n: S) Y
mintab

, S! Q  x2 V9 h8 G: Q5 t1 A搜了下,确实有mintab,不是matlab,孤陋寡闻了~
/ ?" O7 U  w! V
 楼主| 发表于 2015-1-20 10:26:38 | 显示全部楼层
木人点评,小小感怀下~! T4 u/ b  ^! a
记号:此时一般使用CPK指数(complex process capability index/制造过程指数)表示,常用的CPK网上有很多,原理与我之前提到的正态分布相符。CPK指数取1.33-1.67为佳,过高代表可以降低工艺要求,例如降低公差及粗糙度。低于1时应该更改相关工艺。* U+ a* l' t; ?% Y7 v0 D' |  i, `1 P
CPK软件可能应用到了模式识别中的数组分组,个别情况下我认为可以剔除明显测量误差数据,提高产品质量可信度。
发表于 2015-3-21 09:00:42 | 显示全部楼层
期待解疑。。。。
发表于 2015-4-6 12:28:40 | 显示全部楼层
1、量具的MSA(GR&R,NDC,KAPPA,CGK等)OK后,设备验收阶段CMK-PPK(小批量)-CPK(量产);
" D9 _8 n& G/ e" z" L- U' B2、抽样计划看产品过程决定了;计算手算,EXCEL,其他软件(minitab,JMP,SPSS等)都可以;推荐软件计算,可验证数据是否正态分布,也可进行数据相关转换;1 T0 A# N% y- o( d$ w" g
3、数据为什么要分组可以去看看中心极限定理;分组后可以区分组内变差和组间变差,以便对过程进行分析;
发表于 2015-4-15 12:26:55 | 显示全部楼层
片面一点的建议,可以学习一下因子分析法,用来做加工数据分析很不错。+ l) k4 n0 L8 J
可以看一下《漫画统计学之因子分析》这本书,呵呵!
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