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SPC 统计数据

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发表于 2017-11-7 11:51:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
  

( p( M' x# u, y) u; O
$ h, U% p, f( B2 T- C9 K  [4 X/ {( p5 {6 f+ D: w0 P
       如图 现在要提供这个数据(某一尺寸)给客户,  数据不是实测的 (但是在公差范围内 ) ,简而言之就是凑数据,把数据弄好看一点 。怎么样才能调出来    最终要求CPK≥1.33,ppk≥1.67  有谁弄过这个东西  有没有什么规律?+ p- L' j9 F; F( J# |- C" T9 T; ^( }
6 j* G5 d2 `; T. I! O* k

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发表于 2017-11-7 14:15:24 | 显示全部楼层
看差值越小越平均越好,你有几个数据差值都在0.01了,CPK肯定会不好。
发表于 2017-11-7 15:24:00 | 显示全部楼层
1.根据XR图判定的7点标准;0 b& s: h' B4 N! I2 a) f
2.数据按6西格玛标准正态分布
4 I0 O+ C+ c+ d! t4 t你先做一组真的数据,就知道曲线是什么形状了- R9 v. O/ P" x' n+ d  C2 u0 ~. D

4 o# q/ K4 L7 Z9 b5 p" ~" TX数据分布还可以,R图数据假的太明显
发表于 2017-11-7 18:11:05 | 显示全部楼层
我弄过,具体你翻QC七大手法就是
发表于 2017-11-7 21:20:33 | 显示全部楼层
依据公式:Cpk=Cp*(1-绝对值Ca) , 计算出制程能力指数:Cpk值4 i8 g: I+ R$ \: T. V0 F& d: `$ a8 z' H' O( k
11.Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)9 {) Z! ?3 b1 Q7 y  M/ @
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低. ?/ N& [+ G# ~+ |+ ]
# X3 \. ^8 _. GA+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之
# U- X% X3 V$ A4 C% N5 F3 ~A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级
3 M$ Q. {" b9 IB 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)* r  D' ^  E$ w( d, F! g% U
9 [8 p$ d9 B; J! i( }9 g3 w的危险,应利用各种资源及方法将其提升为  k9 f' n7 x0 K6 `# i' B+ b
A级(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)5 h& X, x0 i' a6 }# x4 @
. q1 E+ R* T) M4 {( Q+ ^& YC 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力中国品质管理网( }! t" d% u3 @6 {! ]& C! k# R* t/ I' C& S( `
D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
发表于 2017-11-7 22:06:16 | 显示全部楼层
有这样的公式,可以很方便的作数据" d( y! R- _8 }' M
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