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SPC 统计数据

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发表于 2017-11-7 11:51:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
  
- f) y  T0 ^- X! T5 X; g5 S  ~

- w3 l1 u1 V+ F+ Y8 I- H" I6 T+ H2 |7 k  ]! C
       如图 现在要提供这个数据(某一尺寸)给客户,  数据不是实测的 (但是在公差范围内 ) ,简而言之就是凑数据,把数据弄好看一点 。怎么样才能调出来    最终要求CPK≥1.33,ppk≥1.67  有谁弄过这个东西  有没有什么规律?; B0 I4 L" i/ ~; X1 J6 T- H. J
! }! Q( G' e# D3 v1 P

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发表于 2017-11-7 14:15:24 | 显示全部楼层
看差值越小越平均越好,你有几个数据差值都在0.01了,CPK肯定会不好。
发表于 2017-11-7 15:24:00 | 显示全部楼层
1.根据XR图判定的7点标准;
3 U" K) O5 U4 ^/ ^2.数据按6西格玛标准正态分布/ i1 s5 Z6 Z" o2 N. Y
你先做一组真的数据,就知道曲线是什么形状了3 s# r& C! I; }# h: G$ J% D
2 {, M8 G( z! I4 A! [# J* `: J4 A6 {8 y. L
X数据分布还可以,R图数据假的太明显
发表于 2017-11-7 18:11:05 | 显示全部楼层
我弄过,具体你翻QC七大手法就是
发表于 2017-11-7 21:20:33 | 显示全部楼层
依据公式:Cpk=Cp*(1-绝对值Ca) , 计算出制程能力指数:Cpk值4 i8 g: I+ R$ \: T. V
4 l- S$ [! ^4 ~) L11.Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)
0 \, c3 P, c6 t; NA++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低. ?/ N& [+ G# ~+ |+ ]% m! T9 |  z3 \. _4 ?) j1 F
A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之4 C8 l! `3 X( W/ R7 a
A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级
6 G" z/ N- _7 |8 RB 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)* r  D' ^  E$ w( d, F! g% U
. u/ S8 _2 j  }) x5 }的危险,应利用各种资源及方法将其提升为( F6 v& e7 i8 U
A级(六西格玛|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)5 h& X, x0 i' a6 }# x4 @
; O' @! K# }! DC 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力中国品质管理网( }! t" d% u3 @6 {! ]& C) Q9 E$ p+ S5 {1 E3 C
D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
发表于 2017-11-7 22:06:16 | 显示全部楼层
有这样的公式,可以很方便的作数据3 H: r) k( \4 x4 D
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