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[matlab] 用三次样条插值求离散点斜率 matlab程序

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发表于 2015-10-29 13:52:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 shouce 于 2015-10-29 14:13 编辑
6 S% m" Y: ^  G- m5 `
) C/ ?8 W" y, B7 L- I
用三次样条插值求斜率
三次样条插值的matlabt程序
( q/ i- D6 I5 N
function x=followup(a,b,c,d)n=length(d);# ]) H& D, y" c$ F& [; @. m* M1 K
a(1)=0;
% w+ G4 w1 D7 h% j! P" B3 H6 l%“追”的过程  g) I4 F8 z9 p) r
L(1)=b(1);5 n7 M3 o  V: t0 S: i1 Z9 M
y(1)=d(1)/L(1);3 @* u) F& ^6 c( k' @3 K
u(1)=c(1)/L(1);. T! B0 v6 W" O8 w2 P6 F
for i=2n-1)# ^: @" H& q1 t1 e+ c. ^( k" E3 a
    L(i)=b(i)-a(i)*u(i-1);
. v, T# d7 X2 w7 A- s% `) Z  z    y(i)=(d(i)-y(i-1)*a(i))/L(i);
7 K( `& M% ^$ K+ @    u(i)=c(i)/L(i);# E6 i/ h9 Q" u3 k- k9 K
end7 l! J$ Y# \7 C& g
L(n)=b(n)-a(n)*u(n-1);: W: g/ U0 `- z8 }
y(n)=(d(n)-y(n-1)*a(n))/L(n);
( X7 Y1 w' G9 [) h%“赶”的过程* ]8 _4 v4 z& V+ e7 x
x(n)=y(n);5 Y! k4 f# E4 |9 N6 A
for i=(n-1):-1:1* G, @" C; y) l/ U* [/ L$ W
    x(i)=y(i)-u(i)*x(i+1);
! K4 t5 i7 \7 E8 Kend
% {* U, M7 a1 N6 o' W5 ]
  x. V5 e2 s" \0 d' s$ Q' M8 I+ p% M- n2 r2 E
function[s,y0]=spline3 (x,y,x0)$ v3 v6 ~, K/ p' q% l9 M; P
%x,y为数表x0为插值点s表示插值函数y0为x0对应的插值函数值- T) I4 s% W5 @& x% Q
syms t% @- j- D- x7 s7 z* R& i; K
n=length(x);( D2 d8 W! B' ~) D" Y" Y* K
%得出n
/ r/ G7 N3 X+ V: efor i=1:n-1;
* c2 y$ D( @% O# ?0 a    h(i)=x(i+1)-x(i);
5 u4 |& V% w9 C( Nend/ Z" f/ P& P& E
for i=2:n-1;
0 m) g, ^! L: g& o+ o1 y( I$ f    lamda(i)=h(i)/(h(i-1)+h(i));
. P* L# B! p5 W( s    miu(i)=1-lamda(i);
- c$ I3 Q+ |- q" G    g(i)=3*(lamda(i)*((y(i)-y(i-1))/h(i-1))+miu(i)*((y(i+1)-y(i))/h(i)));
, X; p3 y" L; xend! v. ]! ]7 o2 E. M+ }+ Z3 ]
g(1)=3*((y(2)-y(1))/h(1));# Y, c) _3 h2 u4 G+ Y
g(n)=3*((y(n)-y(n-1))/h(n-1));( w6 Z; `" W" ]( l
%前边求出lamda miu和g从而可以确定系数矩阵
% U. C; O5 H# J8 hmiu(1)=1;
  L1 x4 H+ B5 F9 X; Cmiu(4)=0;5 o9 `2 k! F" L* n
lamda(n)=1;
7 a4 R2 P" C% ?" n' v0 {lamda(1)=0;
3 L+ x# ]- x' z8 C* d2 N1 w%根据第二边界条件补充两个lamda和miu的值
! y7 F' L' k3 h! C( l: Bfor i=1:n
# b" V4 v- c2 i( H; @( x    beta(i)=2;* T' C. ~0 B2 e' d: c( _
end
& b" N7 C- G9 c! S3 G' Rm=followup(lamda,beta,miu,g)# o5 ~4 B. g' k. @
%解出m的值从而可确定st st为各段的插值多项式
4 I# y  s( \) j) _- P! r% {6 |for i=1:n-16 T* ?1 S. i# Q( S6 ?3 v& ]  N
    st(i)=(t-x(i+1))^2*(h(i)+2*(t-x(i)))*y(i)/(h(i)^3)...( B- ~  M4 h. E# ~7 m
    +(t-x(i))^2*(h(i)+2*(x(i+1)-t))*y(i+1)/(h(i)^3)...
7 ]5 L" T" \+ Q, Q0 }    +(t-x(i))^2*(t-x(i+1))*m(i+1)/(h(i)^2)...5 y6 u8 L+ N0 `: g2 }- ~" w
    +(t-x(i+1))^2*(t-x(i))*m(i)/(h(i)^2);
& J& K: s! h8 }& qend
' P. Q3 y4 o. Q6 C) F. Z2 ?%得到插值的结果各段的t的表达式
1 w8 R1 u2 P& e9 q' E%接下来要将插值点x0代入首先确定x0所在的插值区间
% `+ C" s9 m! n0 v( ?0 p. z* k/ kfor i=1:n-11 E# v: ]! a% b( J
    if (x(i)>x0)0 o1 W# C" ~/ s3 h
        in=i;
$ Q% q  Z8 P/ A- F1 ~1 ^5 E    end
; `' @$ l6 w' j( e3 nend
! [: C% C: y0 X, `s=st(in);, Q0 @: W* l9 ]6 `0 n2 Y- t4 p
s=expand(s);
6 k5 n: C3 k3 ~' ^! ^" K5 D8 V% Ds=collect(s,'t');
" P, d! c* }. Y6 @y0=subs(s,'t',x0)
- _* k5 c0 F" t%s是插值多项式y0是插值点的函数值
; J  t, k& ]+ e/ B8 e, M8 U4 l
5 S1 X) z6 S5 Y; P9 q/ b- a2 v& i 8 H5 U4 m  K/ o# `. k
在matlab中输入- B3 q) [8 E( C1 M$ g( h: A
x=[1 2 4 5];
y=[1 3 4 2];
spline3(x,y,2)
# E1 S! g* ~2 l& v" l7 U8 x7 I
会得到各点的斜率
* q  }( H7 l. O4 I
8 _7 ~+ b5 w& s# j1 ?) L# E+ @4 K9 C$ z( L9 m- G. p& \

* W& h9 a) |$ m+ h; q% d4 b- ^5 a# y# E; ~2 N7 z$ x0 C: z, N0 ^
' U7 g) r( S" X( e

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