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前一阵公司搞了个公差分析的模板强制大家使用，真是大好学习机会。听老板讲14年面过10左右的人，没有一个人在之前的工作中真正做过TA。我因此特别想把这东西搞透彻，为了以后能多赚一点。公差分析是很基础的东西吧，跟分析受力、振动差老远了。分享下自己的认识，请大家指正。
2 \4 N) u3 l/ y 1）WC 极值法
7 S+ @, _- _9 `* O2 q O( } 也就是把整个公差链中每个公差都按极值考虑，求出一个最大一个最小值。这种做法成本太高，不值得考虑。
$ z4 I6 d8 w0 ^9 P6 y6 V0 N; x) q 2）RSS 算术平方根法
0 A' e, T! G1 I/ e& q root-sum squre 把每个公差转换成对称公差后，求出平方和再开根号，得出最后的累积公差。这种算法实际上6σ算法中尺寸链中每个公差的精度都去在3σ的算法。它的缺点在于产品生产一段时间后norminal值发生偏移后造成的失败率很高。# F$ V# J, u6 E; A
3）static （6σ）算法3 l) v9 s' D0 e" m. ^4 ]% A
6σ算法把每个产品实际的尺寸值都用正态分布的模型来描述，因此尺寸链的叠加就变成了正态分布的叠加。求出最后叠加出的正态分布，再按目标精度取出相应的区域来作为设计公差。" }2 N% }8 C( R( B0 k
6σ引入了2个参数Cp 和Cpk来监控制造的偏差和一致性。( r" t! E) B: {0 L/ j4 s7 r
4 j3 v* g1 y& E2 E" \8 n$ J9 q# K7 J 当没有偏移时两者相等。2 ]. r7 @/ j: @/ I) h0 c9 _0 D
Cp Cpk的值是通过监测实际产品尺寸得到的，通过它们可以用正态分布对总体样本进行描述。又因为正态分布叠加是，σ按平方直接进行叠加。于是得出：7 }8 S7 `& [5 D+ K! y
. H0 t. C, J4 C/ [4 ?
, W b/ |" O9 M 求出累加后正态分布的σ后再通过（1）反求出公差T。2 g. K2 f* Y1 c: d3 W! F# q, u: y
实际设计时，名义值按理想的情况进行设计；公差值按最差的情况进行分析。 ' u7 Q8 Y3 Z( K1 Z1 u; h3 a
6 d8 r# B1 b9 q/ a5 {
! ?! H) F3 X) V Z3 b H# J
. X/ W9 G3 n1 Z* X; P8 C+ Q7 d6 M
补充内容 (2015-8-28 09:27):
1 y' H2 |5 V% t* j5 u7 G. {谢谢大家支持，一起多讨论吧。这两天公司组织出去，我周日再补充仔细一点，附加以上实例。 |
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发表于 2015-8-27 11:54:18
