负指数函数置信区间的计算，请教

robi

有一条生产线，根据客户订单需求，算出来的JPH(job per hours)是71.1，已知JPH符合负指数分布。
在投产前，需要进行仿真分析。考虑其他不确定因素，在置信度95%的情况下，置信区间取值0.2，即仿真目标为71.3JPH。
疑问：
2 Q! }; l) g2 }1 R! |. K9 P0.2是怎么算出来的？
" ^! }9 ^0 U; k! r( H/ ?/ a; ?3 M如果根据客户算出来的JPH为30，那置信区间还是0.2吗？

小郁

我从网上找了下，置信区间，置信度的资料，楼主可以参考下，下面图片上的是怎么计算的，不是太难。
- F4 y! N8 Z0 E1 J/ P. q/ O计算楼主所说的置信区间，需要知道 采样次数n。 楼主参考下，应该能明白了。

robi

谢谢小郁，这也不失为一种算法。我就用这个交差先啦~
( \; E: K7 l8 a9 T6 ?) }不过应该不是这么算的。

小郁

robi 发表于 2011-8-3 22:04
谢谢小郁，这也不失为一种算法。我就用这个交差先啦~
不过应该不是这么算的。

恩，可能各个行业的统计算法有些差别，你可以网上搜索下，你是在校生的话，去www.duxiu.com 一搜索就有了。

robi

小郁 发表于 2011-8-5 12:40
恩，可能各个行业的统计算法有些差别，你可以网上搜索下，你是在校生的话，去www.duxiu.com 一搜索就有了 ...

因为感觉这个算法跟样本的分布函数就没啥关系了，个人认为跟分布函数还是应当有密切关联的。
) [* O: h9 C* c  W百度上都是正态分布的算法，而且套用这些算法也算不出那个0.2来。我问过很多做统计和金融的同学，都不知道这0.2是怎么来的。万恶的老美一天一个想法，有不详细点说清楚是怎么算的。。

小郁

robi 发表于 2011-8-5 18:47
因为感觉这个算法跟样本的分布函数就没啥关系了，个人认为跟分布函数还是应当有密切关联的。
+ R5 h: z% Q$ J4 V; i: n百度上都是 ...

你能具体说说71.1怎么得来的吗，具体说说你的样本，平均值，方差了，感觉你给的信息还是不够，没法去验算0.2怎么得来的。

robi

小郁 发表于 2011-8-5 20:55
你能具体说说71.1怎么得来的吗，具体说说你的样本，平均值，方差了，感觉你给的信息还是不够，没法去验算 ...

71.1就是根据客户的订单算出来的。比如说客户要求一年30W，算下来每小时多少就多少。