Insigne 发表于 2018-8-15 15:47:15

诺奖得主:人工智能就是统计学,只不过用了一个华丽辞藻

本帖最后由 Insigne 于 2018-8-15 15:48 编辑

摘要: 人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。

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如何让人更加通俗的理解“人工智能”这一概念呢?在上周末的世界科技创新论坛上,2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent(托马斯·萨金特)表示,人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。
在他看来,电脑运算速度越来越快,新的算法涌现、物理学的发展、统计力学等等都加速了做系列统计学方面的进步。
面对当下互联网电子商务交易平台的风起云涌,他提到称,阿里巴巴或者亚马逊是“国中国”,因为他们的工作是创造交易平台,人们可以参与买方卖方在他们的交易平台上活动,无论是阿里巴巴还是亚马逊都是发挥警察作用。既管理买方也管理卖方,相当于电子警察,他们开发技术,改良交易平台的信任和验证。
以下是发言实录:首先我对刚才几位嘉宾讲的话非常感兴趣,我想先谈一谈我的感受,然后再讲讲我的部分。第一,能不能扮演上帝。作为科学家,很多领域的科学家,我们都需要用统计数据说话。其实在这个时候我们已经在扮演上帝的角色了。什么意思?有好多应用科学像工程学、物理学、经济学都是应用科学,我们会建立一些模型模拟世界运营,我们的理论也是一样,都是由一系列的等式所构成,有一些随机组成部件。我们的目的是希望解释我们所观察到的世界上的现象,而我们关键的工具是使用模型,然后放到电脑里模拟。把模拟后的数据拿来,利用数学方法,去微调它的参数,希望尽量接近于现实。在这个过程中,我们扮演上帝的角色。所以写参数、模拟过程中是在假装,我们是在假装是上帝产生了这些数据。我们尽量想接近这个准确度。我们想接近或者模拟上帝的做法。
这个说起来容易做起来非常难,两百年、三百年前人们认为这是个好主意,但是当年的人不知道怎么操作。为什么?因为比如说你写下一个粒子的模型没有办法运算,算不出来。但是到了二十世纪尤其是二战结束以后,我们出现了一些技术的巨将,包括诺尔曼,来自于奥地利的一个移民。我的岳父泰勒是研究核弹的,他们发明了蒙特卡乐模型,都是50多岁的时候发明的。但是三、四年以后统计学家来了,搞清楚了可以做统计分析。所以这时候来了一场革命,影响了各行各业的科学家的研究工作,这就是技术创新带来的好处。其实这个过程中我们都在扮演上帝的角色。
我怎么讲到这儿来了呢?人工智能首先是一些很华丽的辞藻。人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是我们说所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。有一些新发展,过去二三十年,今天我们统计学的完成质量更高,首先电脑运算速度更快,有新的算法,好多是源于物理学发展,还有统计力学等等,这是过去3到4年从物理学拿来,加速了我们做系列统计学方面的进步。过去写下来公式,但是没有办法求解,过去你放计算机,但是能力太差,做不了。后来有了AlphaGo,就是一个动态编程,太大了。两三年前的解决之道就是特别大、特别快的计算机,利用一块一块的算法去运算。我觉得亚当斯密百分之百正确,多少年前说应该有专业分工,这是正确的。今天有很多工具,如果统计学家一点也不懂物理学,很多人类科技进步就不能变成现实。所以我想作为企业家大家也应该做通才,我们应该去考虑来自不同技术的融合或者是相互促进,这就是为什么有了阿尔法GO的成功。
还有一两点,是刚才听了前面发言人的一些感受。到底什么是金融?金融的含义是什么?问一个高中生什么是金融,他觉得是太华丽的一个辞藻。什么是金融?金融就是有人存钱有人不存钱,有人花的多挣的少,有人想投资,人是不一样的。什么是储蓄?什么是金融?有一些人就是来做中介,存钱的和需要花钱的人做中介,这个业务就是金融。
这个业务包含以下几方面。首先很容易受到欺诈侵害。第二很容易受到不信任的伤害。如果我攒了钱,把钱交给别人帮我打理,我交给的人是我信任的人,他没有不还钱的动机。他为什么还钱给我。金融体系要验证,我把钱借给你之后会不会还我,这就是金融的关键。如何让别人相信你?金融该是信任和验证相关的活动。在这些方面是有技术发展的,就是验证和信任的工具。是谁作为主体,是国家做还是谁做?你以自己的生活为例,你和你的家人为例,家人之间也有很多的信任和验证。比如,阿里巴巴或者亚马逊是“国中国”,因为他们的工作是创造交易平台,人们可以参与买方卖方在他们的交易平台上活动,无论是阿里巴巴还是亚马逊都是发挥警察作用,既管理买方也管理卖方,相当于电子警察,他们开发技术,改良交易平台的信任和验证。像20到25年前你们的工作。就是前沿的工作,当时就在讲这样的问题的理论,这个理论的技术不断进步。
最后我还想一点,有新的领域的出现,我应该意识到算法机制设计。这个涉及了几个领域。首先,它讲的是如何运转一个国家或者是运转一个公司像阿里巴巴,或者运转一个拍卖,如何保证人们付款。它结合了什么?结合了计算机科学、博弈论、计算、数学运算,也就是说,上过这门课的人了解了好多东西。他要了解各种各样的学科,所以说专家和通才一起开创新的领域,这些都是值得大家追踪的新的领域。钛媒体


困困尼 发表于 2018-8-15 16:56:49

看来可以买几本统计学的书去看看了?

只有快乐 发表于 2018-8-15 18:25:57

李开复最早开始搞语音识别,就是siri的前身,当时就是创新性的使用了统计学的方法,从而找到了突破口。智能化与数学分不开的。

比特工具 发表于 2018-8-15 19:22:18

这位科学家说得太直白了。我觉得人工智能和统计学还是有很大区别的,统计学主要是人工收集数据,然后代入公式,然后人工对计算得出的结果进行分析,最后得出结论。而人工智能这一切全都不要人参与,全自动收集数据、输入公式并计算、然后把计算结果通过机构系统操作起来。这是我一些很肤浅的想法,如果有大神觉得我说得不对,欢迎批评,我绝不还嘴。

454141017 发表于 2018-8-15 19:52:24

人工智能,应用神经网络系统进行模糊数学运算,本身是概率估计,很少一票否决,将来的量子运算更是误打误撞,失误率小于亿万。

远祥 发表于 2018-8-16 07:20:10

人工智能不仅要程序做的好,统计学也要学的好!

qq642446015 发表于 2018-8-16 07:57:37

机器人不就是收集数据,带入公式么。难道还会像人一样的分析思考。

qq642446015 发表于 2018-8-16 07:58:39

电影中的机器人压根不可能会出现的。

wu413 发表于 2018-8-17 15:00:16

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